AI 개발자 채용관

2026-09-29 기준 회사 74곳의 공식 채용 페이지에서 접수 중인 AI 개발 공고 304건을 다섯 갈래로 나눴습니다. 85건에는 그 팀 사람이 공식 채널에서 밝힌 기준을 붙였고, 신입과 인턴 공고는 27건입니다.

AI 개발자를 뽑는 회사 접수 중인 AI 공고 수

전체 공고 304건 팀 이야기가 붙은 공고 먼저

ML 엔지니어·MLOps경력

AICT기술연구개발 (Physical AI) 쪽 이야기 쏟아지는 연구를 따라가며 결과가 나올 때까지 파고드는 사람 원문

D-12
LLM·에이전트경력

AICT설계 (AI 서비스 최적화) 쪽 이야기 논문 원리를 빨리 이해하고 직접 실험해 한계를 판단하는 사람 원문

D-12
LLM·에이전트경력

채용 담당 (HR실) 쪽 이야기 신입과 경력, 해외 캠퍼스 리크루팅까지 맡은 채용 담당자가 직접 설명하는 인재상과 채용 방식 원문

D-93
AI 빌더·FDE경력

채용 담당 (HR실) 쪽 이야기 신입과 경력, 해외 캠퍼스 리크루팅까지 맡은 채용 담당자가 직접 설명하는 인재상과 채용 방식 원문

D-93
LLM·에이전트경기 성남 (판교)

백엔드(서버) 개발자 쪽 이야기 얼마나 많이 아는지보다 얼마나 빨리 배우는지를 본다 원문

상시
AI 연구경력Seoul, South Korea

ML 소프트웨어 엔지니어 (머신러닝 백엔드) 쪽 이야기 러닝 커브가 가파른지와 문제 해결 능력을 채용에서 가장 먼저 본다 원문

상시
ML 엔지니어·MLOpsSeoul, South Korea

ML 소프트웨어 엔지니어 (머신러닝 백엔드) 쪽 이야기 러닝 커브가 가파른지와 문제 해결 능력을 채용에서 가장 먼저 본다 원문

상시
ML 엔지니어·MLOpsSeoul, South Korea

ML 소프트웨어 엔지니어 (머신러닝 백엔드) 쪽 이야기 러닝 커브가 가파른지와 문제 해결 능력을 채용에서 가장 먼저 본다 원문

상시
ML 엔지니어·MLOps경력Seoul, South Korea

ML 소프트웨어 엔지니어 (머신러닝 백엔드) 쪽 이야기 러닝 커브가 가파른지와 문제 해결 능력을 채용에서 가장 먼저 본다 원문

상시
AI 연구Seoul, South Korea

AI Research Engineer (Algorithm 팀) 쪽 이야기 NPU 경험보다 AI 연구 역량과 구현력 원문

상시
AI 연구인턴Seoul, South Korea

AI Research Engineer (Algorithm 팀) 쪽 이야기 NPU 경험보다 AI 연구 역량과 구현력 원문

상시
AI 빌더·FDE경력Gangnam District, Seoul

Forward Deployed Engineer 쪽 이야기 코드를 쓰기 전에 현장을 관찰하고 공감해 문제를 정의하는 엔지니어를 원한다 원문

상시
LLM·에이전트경력서울

AX 프로젝트 매니저 쪽 이야기 고객 요구사항을 구조화할 때까지 물고 늘어지는 끈기를 요건에 직접 적었다 원문

상시
AI 빌더·FDE경력서울 서초구 서초중앙로8길

Forward Deployed Engineer 쪽 이야기 큰 문제를 AI에 통째로 맡기기보다 지금 풀리는 작은 문제부터 만들어 보여 준다 원문

상시
AI 빌더·FDE경력대전 소재 공기업

Forward Deployed Engineer 쪽 이야기 큰 문제를 AI에 통째로 맡기기보다 지금 풀리는 작은 문제부터 만들어 보여 준다 원문

상시
AI 빌더·FDE경력서울 서초구 서초중앙로8길

Forward Deployed Engineer 쪽 이야기 큰 문제를 AI에 통째로 맡기기보다 지금 풀리는 작은 문제부터 만들어 보여 준다 원문

상시
AI 빌더·FDE경력서울 서초구 서초중앙로8길

Forward Deployed Engineer 쪽 이야기 큰 문제를 AI에 통째로 맡기기보다 지금 풀리는 작은 문제부터 만들어 보여 준다 원문

상시
LLM·에이전트경력서울 관악구

Problem Solver (PMF팀) 쪽 이야기 직무 경계 없이 카테고리 하나를 맡아 창업가처럼 결정하는 사람 원문

상시
ML 엔지니어·MLOps서울

플랫폼 (AI Platform) 쪽 이야기 다른 의견을 피하지 않고 솔직하게 치열하게 논의하는 팀 원문

상시
ML 엔지니어·MLOps경력서울

플랫폼 (AI Platform) 쪽 이야기 다른 의견을 피하지 않고 솔직하게 치열하게 논의하는 팀 원문

상시
LLM·에이전트경력경기 성남시

AI Agent Engineer (Gleo AI) 쪽 이야기 잘 돌아가는 코드도 더 잘 돌아가게 고치는 개발자 원문

상시
ML 엔지니어·MLOps경기 성남시

차량용 AI 에이전트 (Gleo AI 음성 인식, LLM, 에이전트) 쪽 이야기 차 안의 AI는 답을 만드는 데서 끝나지 않고 안전한 실행까지 책임져야 한다 원문

상시
LLM·에이전트경기 성남시

차량용 AI 에이전트 (Gleo AI 음성 인식, LLM, 에이전트) 쪽 이야기 차 안의 AI는 답을 만드는 데서 끝나지 않고 안전한 실행까지 책임져야 한다 원문

상시
LLM·에이전트경기 성남시

차량용 AI 에이전트 (Gleo AI 음성 인식, LLM, 에이전트) 쪽 이야기 차 안의 AI는 답을 만드는 데서 끝나지 않고 안전한 실행까지 책임져야 한다 원문

상시
LLM·에이전트경기 성남시

차량용 AI 에이전트 (Gleo AI 음성 인식, LLM, 에이전트) 쪽 이야기 차 안의 AI는 답을 만드는 데서 끝나지 않고 안전한 실행까지 책임져야 한다 원문

상시
LLM·에이전트경기 성남시

차량용 AI 에이전트 (Gleo AI 음성 인식, LLM, 에이전트) 쪽 이야기 차 안의 AI는 답을 만드는 데서 끝나지 않고 안전한 실행까지 책임져야 한다 원문

상시
AI 빌더·FDE경기 성남시

Product Engineer (Backend) 쪽 이야기 모듈 경계를 테스트가 아니라 컴파일러로 강제한다 원문

상시
LLM·에이전트경기 성남시

Product Engineer (Backend) 쪽 이야기 모듈 경계를 테스트가 아니라 컴파일러로 강제한다 원문

상시
AI 빌더·FDE경력서울 마포구

AI Native Server Engineer 쪽 이야기 LLM 이 안전하게 코드를 쓸 수 있는 틀을 설계하는 엔지니어 원문

상시
ML 엔지니어·MLOps경력서울 강남구

ML Engineer 쪽 이야기 닭 잡는 데는 닭 잡는 칼 원문

상시
ML 엔지니어·MLOps경력서울 서초구

개발 직군 전반 쪽 이야기 코드의 모양보다 사업 문제를 풀어 낸 결과를 본다 원문

상시
LLM·에이전트경력서울 강남구

AI Lab (ML 엔지니어) 쪽 이야기 모델 정확도보다 매출과 지표에 준 영향을 먼저 본다 원문

상시
AI 빌더·FDE경력서울

BCG X 데이터, AI 직무 쪽 이야기 지적 자극과 일과 삶의 균형을 함께 원문

상시
AI 빌더·FDE경력서울

BCG X 데이터, AI 직무 쪽 이야기 지적 자극과 일과 삶의 균형을 함께 원문

상시
AI 빌더·FDE경력서울

BCG X 데이터, AI 직무 쪽 이야기 지적 자극과 일과 삶의 균형을 함께 원문

상시
AI 빌더·FDE경력서울

BCG X 데이터, AI 직무 쪽 이야기 지적 자극과 일과 삶의 균형을 함께 원문

상시
AI 반도체·경량화인턴Seoul,KR

AI 모델 경량화 (Quantization) 쪽 이야기 무선 신호처리에서 쌓은 통계와 확률 기초가 양자화, 압축 연구로 이어진다 원문

상시
LLM·에이전트인턴Seoul,KR

온디바이스 AI 제품 (On-Device AI) 쪽 이야기 개인 성과보다 제품을 먼저 두는 팀, 파트너와 함께 만드는 혁신 원문

상시
LLM·에이전트인턴Seoul,KR

AI 모델 경량화 (Quantization) 쪽 이야기 무선 신호처리에서 쌓은 통계와 확률 기초가 양자화, 압축 연구로 이어진다 원문

상시
AI 빌더·FDESeoul, South Korea

Forward Deployed Engineer (FDE) 쪽 이야기 컨설턴트가 아니라 아직 없는 것을 고객 곁에서 만드는 엔지니어 원문

상시

대학생 AI 대회와 해커톤 마감 순

대학생 페이지에서 개발자 교육과 IT 연합 동아리도 함께 볼 수 있습니다.

AI 시대에 뽑히는 사람, 리더 인터뷰 17편

읽을거리에 전체 인터뷰가 있습니다. 이번 달 대표 모델과 제품 소식은 AI 소식에서 봅니다.

자주 묻는 질문

지금 AI 개발자 채용 공고는 몇 건인가요?
2026-09-29 기준 회사 공식 채용 페이지에서 접수 중인 AI 개발 공고는 304건입니다. 트랙별로 AI 빌더·FDE 51건, AI 반도체·경량화 41건, LLM·에이전트 58건, AI 연구 27건, ML 엔지니어·MLOps 127건입니다.
AI 개발자를 가장 많이 뽑는 회사는 어디인가요?
공고 수로 보면 토스(33건), 크래프톤(23건), 포티투닷(18건), 퓨리오사AI(15건), 업스테이지(14건) 순입니다. 공고 수는 1주일마다 회사 공식 채용 페이지에서 다시 셉니다.
AI 빌더나 FDE는 어떤 자리인가요?
AI 도구로 고객이나 사업의 문제를 찾아 기획부터 배포, 지표 개선까지 한 사람이 끝까지 맡는 자리입니다. Forward Deployed Engineer, AI Native Engineer, AI Solution 같은 이름으로 51건이 열려 있고, 회사들은 어떤 언어를 오래 썼는지보다 무엇을 왜 만들어 어떤 결과를 냈는지를 봅니다.
신입도 지원할 수 있는 AI 공고가 있나요?
신입과 인턴으로 표시된 AI 공고는 27건입니다. 나머지는 경력 공고가 대부분이라 인턴과 전문연구요원 공고, 대학생 AI 해커톤을 함께 보는 편이 좋습니다.

업종으로 보려면 AI와 SaaS, AI 반도체 페이지를 보세요.

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