리벨리온

Rebellions Inc.
AI 반도체 / 데이터센터용 AI 추론 전용 NPU 를 설계하는 팹리스입니다. 1세대 칩 ATOM 과 이를 얹은 ATOM-Max 서버에 이어 칩렛 구조의 Rebel100 을 내놓았고, 서버와 랙 단위 제품, SDK 까지 직접 만듭니다. 2024년 12월 SK텔레콤과 SK하이닉스가 주주였던 사피온코리아와 합병했고 합병 법인 이름은 리벨리온입니다2020년 설립2026년 3월 보도에서 200명 수준이던 조직이 300명 가까이로 1년 새 약 50% 늘었다고 전했습니다. 2026년 6월 인터뷰에서는 전체 인력의 70% 이상이 연구개발 인력이라고 밝혔습니다경기 성남시 분당구 정자일로156번길 6 (R-TOWER, 채용 공고 기준 3층~8층 근무)

"AI that Scales, without the Energy Burn."

지금 이 회사는 2026년 9월 기준

  • 데이터센터에서 AI 모델을 돌리는 추론 전용 칩과 그 칩을 쌓은 서버, 랙을 만드는 회사입니다.
  • 1세대 ATOM 칩을 얹은 ATOM-Max 서버가 SK텔레콤 에이닷 통화요약과 KT 클라우드에서 돌아가고 있고, 2026년 8월에는 정부 혁신제품으로 지정돼 공공 조달 길도 열렸습니다.
  • 2세대 칩은 처음 리벨쿼드로 공개했다가 이름을 Rebel100 으로 바꿨고, 올해 양산과 고객 공급을 늘리는 중입니다.
  • 제품 단위도 칩에서 RebelServer, RebelRack, RebelPOD 로 커지고 있습니다.
  • 2024년 12월 사피온코리아와 합병해 SK 계열 인력과 IP 를 합쳤고, 2026년 6월 스퀴즈비츠를 인수해 모델 최적화 소프트웨어를 안으로 들였습니다.
  • 일본, 사우디아라비아, 미국 법인을 두고 도쿄 데이터센터에 랙을 공급하기로 했고 영국 소버린 AI 사업에도 랙 공급을 추진하고 있습니다.
  • 상장 준비가 함께 진행되고 있습니다.
재정 한 줄 평

매출보다 연구개발비가 몇 배 큰 단계이고, 2026년 프리IPO 로 현금성 자산이 1조 원 가까이 쌓여 연간 1,500억 원 안팎의 투자를 여러 해 이어 갈 수 있다는 분석이 나옵니다.

  • 장부상 순손실과 자본 항목은 상환전환우선주 평가 방식에서 오는 부분이 커서 실제 현금 사정과는 구분해서 봐야 합니다.
  • 재무 안정성은 당분간 투자금이 받쳐 주고, 그 다음은 양산 매출과 상장 결과에 달려 있습니다.
매출 (2025)320억 원
영업이익-
순이익-2,069억 원
매출 추이
103억
2024
320억
2025
상장
비상장. 2026년 7월 보도 기준 2027년 상반기 상장을 목표로 연내 예비심사 청구를 준비 중이며, 상장 시장과 방식은 확정되지 않았다고 회사가 밝혔습니다
전년 대비
매출은 103억 원에서 320억 원으로 늘었습니다
같은 해 총비용은 1,524억 원이었고 그 가운데 경상연구개발비가 1,198억 원이었습니다
영업손익 수치는 공개 자료를 확인하지 못해 비워 두었습니다
3년 흐름
2023년 대비 2025년 매출이 약 10배로 늘었다고 회사와 언론이 전했습니다
2023년 정확한 매출액은 확인하지 못했습니다
현금과 부채, 투자, 인력 추이 자세히
현금/부채
  • 2025년 말 현금성 자산과 단기금융상품이 3,160억 원이었고, 2026년 3월 프리IPO 자금 6,400억 원이 더해져 보유 현금이 1조 원에 가까워졌습니다
투자 이력
  • 2024년 12월 사피온코리아와 합병했고, 2025년 11월 시리즈 C 를 마무리했습니다
  • 2026년 3월에는 국민성장펀드와 산업은행이 참여한 프리IPO 투자를 미래에셋 주도로 유치했습니다
인력 추이
  • 2026년 3월 기준 300명 가까이로 1년 새 약 50% 늘었고, 프리IPO 이후 팀을 두 배 이상 키우겠다고 밝혔습니다
  • 2026년 6월에는 스퀴즈비츠를 인수해 소프트웨어 인력이 더해졌습니다

최근 기사 7건

2026-09-21
에이닷 통화요약을 포함한 4개 서비스가 리벨리온 인프라 위에서 하루 약 1,400만 건을 처리합니다. 칩이 연구 단계를 지나 실제 운영 단계에 있다는 근거입니다.
2026-09-16
GPU 와 NPU 를 섞어 쓰는 일본 데이터센터에 추론용 랙을 넣는 계약입니다. 해외 현장에 붙는 Forward Deployed Engineering 과 랙 단위 시스템 직군이 늘어난 배경입니다.
2026-08-27
젠슨 황 CEO 와 박성현 대표의 만남 뒤 인수설이 돌았지만, 주주가 수십 곳으로 흩어져 있어 기술 협력 수준일 것이라는 분석입니다. 입사를 고민한다면 이후 발표를 지켜볼 만합니다.
2026-07-28
연말까지 상장 예비심사를 청구하고 그 전에 Rebel100 양산과 고객 공급으로 실적을 보강하겠다는 계획입니다. 앞으로 1년은 양산과 매출 확대에 무게가 실립니다.
2026-06-30
모델 경량화와 추론 최적화 소프트웨어 팀을 통째로 들였습니다. 칩 위에서 모델을 빠르게 돌리는 소프트웨어 역량을 회사가 얼마나 중요하게 보는지 보여 줍니다.
2026-04-15
연결 기준 매출이 2024년 103억 원에서 약 3배로 늘었습니다. 다만 주주간담회에서 제시한 예상치보다는 낮았습니다.
2026-03-31
투자금으로 팀을 두 배 이상 키우고 인재를 공격적으로 채용하겠다고 밝혔습니다. 현재 공고가 많이 열려 있는 직접적인 이유입니다.

공식 채널 최근 소식 회사 뉴스룸과 블로그에서 자동으로

리벨리온 공식 채널에 최근 반년 동안 올라온 글 3건입니다. 가장 최근 글은 2026-08-14에 올라왔습니다. 제목과 날짜만 싣고, 내용은 원문에서 봅니다.

리더의 생각 박성현 대표이사 (공동창업자), 2020부터

KAIST 전자공학과를 졸업하고 MIT 에서 컴퓨터공학 석사와 박사 학위를 받았습니다. 인텔, 스페이스X, 모건스탠리에서 일했고 뉴욕에서 AI 반도체의 가능성을 보고 2020년 귀국해 공동창업자들과 리벨리온을 세웠습니다. 2024년 12월 사피온코리아와 합병한 뒤에도 단독 대표를 맡고 있습니다.

경쟁 상대를 엔비디아로 정하고 세계 시장에서 겨룬다

설립 5주년 행사에서 "엔비디아랑 경쟁을 하기 위해서 이 자리에 섰다"고 말했습니다. 국내 1등이 아니라 추론 시장에서 엔비디아 몫의 일부를 가져오는 것을 목표로 잡았다는 뜻입니다.

EBN · 2025-12
학습보다 추론, 한 번이 아니라 매일 쓰이는 쪽에 건다

학습을 대회 준비처럼 한 번에 끝나는 일로, 추론을 완성된 모델을 매일 쓰며 비용이 계속 나오는 영역으로 비유했습니다. 방향을 한 번 틀어 금융 특화 칩에서 데이터센터 추론 칩으로 옮긴 것도 이 판단 때문이라고 설명했습니다.

조선비즈 · 2026-06
인재 밀도를 높여 팀을 두 배 이상 키운다

프리IPO 직후 팀 규모를 지금의 두 배 이상으로 늘리면서 인재의 밀도도 함께 끌어올리겠다고 밝혔습니다. 글로벌 추론 시장 경쟁의 승패가 결국 사람에 달렸다는 판단입니다.

블로터 · 2026-03
지원자에게
대표가 엔비디아와의 경쟁을 공개 목표로 걸어 둔 회사라 목표와 속도에 대한 기대치가 높습니다. 한국 반도체 인력 풀을 보고 한국에서 창업했다고 여러 번 말해 온 만큼, 국내 반도체 현장 경험을 높게 치는 편입니다.

지금 풀고 있는 문제 공식 블로그, 뉴스룸, 발표 기준

  1. 칩렛 네 개를 묶은 Rebel100을 양산 품질로 끌어올리기

    2세대 칩 Rebel100(공개 당시 리벨쿼드)은 UCIe-Advanced 다이 간 연결로 칩렛 네 개를 한 칩처럼 묶고 HBM3E를 붙였습니다. ISSCC 2026에 구조를 발표했고 올해는 양산과 고객 공급이 과제입니다. 고속 인터페이스 검증, 전원과 신호 무결성, DFT 경험이 곧바로 필요합니다.

    관련 직무: High Speed IO Validation Engineer, Silicon Validation Platform Engineer, Package PI/SI Engineer, Physical Implementation Engineer - DFT, SoC Design Verification Engineer
  2. 칩 단위에서 서버, 랙, POD 단위 제품으로 넓히기

    리벨리온의 판매 단위가 칩에서 RebelServer, RebelRack, RebelPOD로 커지고 있습니다. 여러 칩과 서버를 한 시스템처럼 묶는 스케일업과 스케일아웃 설계, BMC 펌웨어, 랙 기구 설계가 새로 열린 이유입니다. 서버 하드웨어나 네트워크 스택을 직접 만져 본 경험이 잘 맞습니다.

    관련 직무: SoC Architect for Scale-Up and Scale-Out, Network Software Engineer, Server BMC Firmware Engineer, Mechanical Engineer - AI Server&Rack Systems
  3. GPU용 코드를 거의 고치지 않고 NPU에서 돌게 하는 소프트웨어 스택

    고객이 가장 먼저 묻는 것은 기존 PyTorch 코드와 vLLM 파이프라인을 얼마나 고쳐야 하느냐입니다. 리벨리온은 vLLM 한국 커뮤니티를 운영하고, 2026년 6월에는 모델 최적화 회사 스퀴즈비츠를 인수했습니다. 컴파일러, 커널, 런타임을 오픈소스 프레임워크와 맞물리게 만들어 본 경험이 필요합니다.

    관련 직무: NPU Software Engineer - Compiler, NPU Software Engineer - Kernel, NPU Software Engineer - Runtime, NPU Software Engineer - SDK
  4. 통신사와 공공 현장에서 NPU 서비스를 끊김 없이 운영하기

    ATOM-Max 서버가 SK텔레콤 서비스와 KT 클라우드에서 돌고 있고, SKT에서는 NPU를 쓰는 AI 서비스가 4종으로 늘었습니다. 고객 데이터센터 안에서 장애를 재현하고 드라이버와 펌웨어까지 따라 내려가는 일이 많아졌습니다. 리눅스 드라이버나 인프라 운영, 고객 현장 지원 경험이 강점이 됩니다.

    관련 직무: Server/NPU Infrastructure Engineer, NPU Kernel Driver Engineer, Linux Device Driver Engineer, Infrastructure Support Lead

기술블로그 Rebellions Blogs

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평판 공개된 후기, 기사, 공식 자료를 바탕으로 AI가 정리한 인상

국내 AI 추론 반도체 스타트업 가운데 매출과 투자 규모가 가장 큰 회사입니다. 2026년 3월 국민성장펀드의 첫 직접투자 대상으로 뽑혀 6,400억 원을 모았고, SK텔레콤 에이닷 같은 실제 서비스에 칩이 들어가 돌아간다는 점을 앞세웁니다. 다만 매출은 아직 개발비에 한참 못 미치고 소수 고객 비중이 높아, 상장 준비 과정에서 사업화 실적을 얼마나 보여 주느냐가 과제로 꼽힙니다. 8월에는 박성현 대표와 젠슨 황 엔비디아 CEO 의 회동이 알려지며 인수설이 돌았지만, 업계에서는 지분이 넓게 흩어져 있어 기술 협력 수준일 것이라는 시각이 많았습니다.

자주 언급되는 강점

  • +칩이 SK텔레콤 서비스 4종에서 하루 약 1,400만 건의 AI 요청을 처리하는 등 상용 운영 실적이 있다
  • +프리IPO 이후 현금성 자산이 1조 원에 가까워 개발 자금 여력이 크다
  • +칩 설계부터 컴파일러, 서버와 랙까지 한 회사 안에서 다룰 수 있다
  • +삼성전자, SK하이닉스, Arm, 아람코 등 전략적 투자자와 협업 범위가 넓다

자주 언급되는 약점

  • −2025년 매출 320억 원 가운데 상위 두 고객 비중이 약 69%로 쏠려 있다
  • −2025년 매출이 주주간담회에서 제시한 예상치(350억~400억 원)에 못 미쳤다
  • −사피온 합병, 스퀴즈비츠 인수, 인력 두 배 확대가 한꺼번에 진행돼 조직이 빠르게 바뀌는 중이다
  • −상장 시장과 시기가 아직 확정되지 않았다
이런 사람에게 맞습니다
칩 하나가 실제 데이터센터에 들어가 돌아가기까지 하드웨어와 소프트웨어 전 구간을 경험하고 싶고, 빠르게 커지는 조직의 변화를 견딜 수 있는 사람

2026-09-23 기준. 수치 평점이 아니라 반복되는 주제를 정리한 것이며 개인 리뷰는 싣지 않습니다.

회사가 말하는 가치 출처: 공식 페이지

Efficient

같은 AI 서비스를 더 적은 전력과 비용으로 돌리는 것을 제품의 첫 기준으로 둡니다. 학습보다 추론에 맞춰 칩을 설계한 이유가 여기 있습니다.

Scalable

칩 하나가 아니라 서버와 랙, 데이터센터 규모로 늘려 쓰는 상황을 전제로 설계한다는 뜻입니다. 칩렛과 인터커넥트, 소프트웨어 스택을 함께 만드는 배경입니다.

Deployment-Ready

연구용 시제품이 아니라 고객 데이터센터에 바로 들어가는 제품을 목표로 합니다. GPU 에 익숙한 개발 환경과 오픈소스 프레임워크를 그대로 쓰게 하는 데 공을 들입니다.

문화 키워드 (공식 자료 + 후기에서 반복 등장)

AI 추론 칩NPU칩렛풀스택 AI 인프라정자동 근무전문연구요원

연봉과 복지

평균 연봉
-
신입 개발자
공개 정보 없음
기준
공개 자료를 확인하지 못해 비워 두었습니다.
  • 복리후생 항목을 공식 채용 페이지와 공고에 따로 공개하지 않아 확인하지 못했습니다
  • 공식 채용 페이지에 모든 포지션에서 전문연구요원 신규 편입과 전직 지원이 가능하다고 적혀 있습니다
  • 처우와 근무 조건은 공고별 안내와 채용 문의 메일(recruit@rebellions.ai)로 확인해야 합니다

채용 프로세스

  1. 1서류전형
  2. 2On-line 인터뷰
  3. 3On-site 인터뷰 (Software 직군 일부 공고는 과제 포함)
  4. 4Culture-fit 인터뷰
  5. 5처우 협의
  6. 6최종 합격

공고는 GreetingHR 채용 페이지에서 관리하고, 모집이 끝나면 조기 마감될 수 있다고 공고마다 적어 둡니다. 2026년 9월 23일 기준 한국 근무 공고는 43건이고 싱가포르 근무 Forward Deployed Engineer 1건이 따로 올라와 있습니다. Hardware 가 19건으로 가장 많고(SoC 설계, DV, Physical Design, IP, 검증), System Software 10건(드라이버, 펌웨어, BMC, DevOps), Software 4건(NPU Compiler, Kernel, Runtime, SDK)이 뒤를 잇습니다. Inference Cloud Platform, Forward Deployed Engineering, System Hardware, Corporate Operations, Business 공고도 함께 열려 있습니다. 신입과 경력 상시 채용용 인재풀 공고가 Tech(전문연구요원 포함), Non-Tech, Internship 세 갈래로 있고, 인재풀에 등록한 뒤에도 다른 공고에 따로 지원할 수 있습니다. 공고 본문은 영어로 쓴 것이 많고, 전형 단계는 직무마다 달라질 수 있다고 안내합니다.

이렇게 지원하면 좋아합니다 공개된 채용 기준과 리더의 말에서 정리했습니다

    1추론 전용 칩이라는 전제에서 경험을 풀어 쓰세요

    회사는 학습이 아니라 추론 효율로 승부한다고 반복해서 말합니다. 전력당 성능, 지연 시간, 처리량을 개선해 본 경험이 있다면 칩 설계든 커널이든 서빙 소프트웨어든 그 숫자를 앞에 두세요. Rebel100 과 ATOM-Max 제품 페이지, 백서를 읽고 가면 면접 대화가 수월해집니다.

    2GPU 생태계와의 호환을 이해하고 있음을 보여 주세요

    회사가 내세우는 강점 가운데 하나가 기존 GPU 환경과 오픈소스 프레임워크를 그대로 쓰게 하는 것입니다. vLLM 이나 PyTorch 같은 프레임워크를 새 하드웨어에 붙여 본 경험, 다른 가속기로 모델을 옮겨 본 경험이 Software 와 System Software 공고에서 바로 쓰입니다.

    3Culture-fit 인터뷰를 별도 단계로 준비하세요

    공고에 적힌 전형이 온라인 인터뷰, 온사이트 인터뷰 뒤에 Culture-fit 인터뷰를 따로 둡니다. 합병과 인수, 인력 두 배 확대가 한꺼번에 진행되는 조직이라 바뀌는 환경에서 어떻게 일했는지 구체적인 사례를 하나 준비해 두세요.

    4공고의 경력 요건을 먼저 확인하세요

    Hardware 공고에는 석사 이상이나 긴 경력을 요구하는 경우가 많고, Design Validation 공고처럼 DV 경력 15년 이상을 적은 곳도 있습니다. 조건이 맞지 않으면 인재풀(Tech, Non-Tech, Internship)에 희망 팀을 적어 등록하는 쪽이 현실적입니다.

회사가 공개한 채용 안내, 대표와 리더의 인터뷰, 채용공고에 반복해서 나오는 표현을 근거로 정리한 해석입니다. 합격을 보장하지 않습니다.

지원 전에 알아둘 것

  • 공고 상세의 근무지는 모두 성남 분당구 정자동 R-TOWER 입니다. 판교 테크노밸리가 아니라는 점을 감안해 출퇴근 경로를 미리 확인하세요.
  • 공고 본문이 영어인 경우가 많습니다. 이력서도 영어로 준비해 두면 해외 조직과 함께 보는 공고에서 편합니다.
  • 직무 이름이 Compiler, Kernel, Runtime, SDK 처럼 소프트웨어 스택 층위로 나뉩니다. 개발자 문서(docs.rbln.ai)를 먼저 읽고 어느 층위에 지원할지 정하세요.
  • 딱 맞는 공고가 없으면 인재풀에 지원서를 남길 수 있습니다. 등록할 때 희망 팀과 포지션을 적어 달라고 안내합니다.
  • 병역특례를 고려한다면 모든 포지션에서 전문연구요원 편입과 전직 지원을 받는다는 점을 확인하세요.

자주 묻는 질문

리벨리온 채용 절차는 어떻게 되나요?

리벨리온 채용은 서류전형 → On-line 인터뷰 → On-site 인터뷰 (Software 직군 일부 공고는 과제 포함) → Culture-fit 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합격 순서로 진행됩니다. 공고는 GreetingHR 채용 페이지에서 관리하고, 모집이 끝나면 조기 마감될 수 있다고 공고마다 적어 둡니다.

리벨리온에 어떻게 지원하면 좋을까요?

리벨리온에 지원할 때 도움이 되는 점은 추론 전용 칩이라는 전제에서 경험을 풀어 쓰세요, GPU 생태계와의 호환을 이해하고 있음을 보여 주세요, Culture-fit 인터뷰를 별도 단계로 준비하세요입니다. 회사는 학습이 아니라 추론 효율로 승부한다고 반복해서 말합니다.

리벨리온은 어떤 사람에게 맞나요?

칩 하나가 실제 데이터센터에 들어가 돌아가기까지 하드웨어와 소프트웨어 전 구간을 경험하고 싶고, 빠르게 커지는 조직의 변화를 견딜 수 있는 사람.

리벨리온 분위기와 평판은 어떤가요?

자주 언급되는 강점은 칩이 SK텔레콤 서비스 4종에서 하루 약 1,400만 건의 AI 요청을 처리하는 등 상용 운영 실적이 있다, 프리IPO 이후 현금성 자산이 1조 원에 가까워 개발 자금 여력이 크다, 칩 설계부터 컴파일러, 서버와 랙까지 한 회사 안에서 다룰 수 있다입니다. 약점으로는 2025년 매출 320억 원 가운데 상위 두 고객 비중이 약 69%로 쏠려 있다, 2025년 매출이 주주간담회에서 제시한 예상치(350억~400억 원)에 못 미쳤다, 사피온 합병, 스퀴즈비츠 인수, 인력 두 배 확대가 한꺼번에 진행돼 조직이 빠르게 바뀌는 중이다이 꼽힙니다.

리벨리온 재정 상태는 안정적인가요?

매출보다 연구개발비가 몇 배 큰 단계이고, 2026년 프리IPO 로 현금성 자산이 1조 원 가까이 쌓여 연간 1,500억 원 안팎의 투자를 여러 해 이어 갈 수 있다는 분석이 나옵니다.

리벨리온 복지는 무엇이 있나요?

복리후생 항목을 공식 채용 페이지와 공고에 따로 공개하지 않아 확인하지 못했습니다, 공식 채용 페이지에 모든 포지션에서 전문연구요원 신규 편입과 전직 지원이 가능하다고 적혀 있습니다, 처우와 근무 조건은 공고별 안내와 채용 문의 메일(recruit@rebellions.ai)로 확인해야 합니다 등이 있습니다.

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