지금 이 회사는 2026년 9월 기준
- 브레인크루는 고객사 구축 프로젝트에서 검증한 기능을 자체 제품으로 묶는 단계에 있습니다.
- 사업 분야 페이지에는 LG전자 라이프로그 AI 에이전트, IBK캐피탈 승인신청서 자동 작성, SK에코플랜트 설계 기준 검색, GS칼텍스 보고서 작성 에이전트, 시스트란 MCP 번역기 같은 구축 사례가 올라 있습니다.
- 제품 쪽에서는 문서 파싱과 권한 관리를 묶은 DeepConnect, 노코드 에이전트 빌더 Deep Agent Builder, 에이전트 운영 플랫폼 DeepFlow, 문서 정제 도구 DeepDocurator를 DeepPlatform이라는 제품군으로 소개합니다.
- 2026년 9월에는 보안과 규제 때문에 외부 코딩 에이전트를 못 쓰는 기업을 위한 데스크탑 에이전트 DeepWork 개발자를 새로 뽑기 시작했고, 공고에서 이 제품이 이미 대기업 현장에서 매출을 내고 있다고 밝혔습니다.
- 매출 규모는 공개되지 않았습니다.
매출과 이익 숫자는 공개 자료로 확인하지 못했습니다.
- 회사는 외부 투자 없이 흑자 운영 중이라고 공고에서 밝혔고, 대기업과 공공기관 대상 구축 프로젝트와 교육이 매출원이라는 점이 사업 분야 페이지에 드러납니다.
- 상장
- 비상장
- 3년 흐름
- 공개 자료를 확인하지 못해 비워 두었습니다
현금과 부채, 투자, 인력 추이 자세히
- 투자 이력
- DeepWork 채용 공고에 VC 투자 없이 흑자를 내고 있다고 적혀 있습니다
- 투자 유치 기록은 공식 자료에서 확인하지 못했습니다
- 인력 추이
- DeepWork 채용 공고 기준 1년 만에 약 30명 규모가 됐다고 밝혔습니다
최근 기사 2건
리더의 생각 이경록 대표이사
유튜브 채널 테디노트를 운영하고, 2025년 기사 기준 LangChain 한국 공식 앰배서더로 활동한다. 브레인크루는 대기업 대상 RAG와 AI 에이전트 프로젝트를 주로 맡아 왔다.
HSAD와 광고 마케팅용 AI 에이전트를 함께 만들기로 하면서, 직접 겪어 보니 광고 마케팅 일은 다른 분야보다 복잡하고 틀이 잡혀 있지 않아 오히려 에이전트 협업에 끌렸다고 설명했다. AI를 실무에 먼저 들여오려는 고객의 시도에 공감한 것도 협업을 정한 이유로 들었다. 쉬운 자동화보다 까다로운 현업 과제를 고르는 회사의 방향이 드러나는 발언이다.
매드타임스 (HSAD 업무협약) · 2025-06한빛미디어 그룹의 한빛앤과 교육 콘텐츠 협약을 맺으며, 사람들이 AI 기술을 더 쉽게 이해하고 쓰도록 돕는 콘텐츠를 넓히는 계기로 삼겠다고 했다. 실무에 바로 쓰는 AI 교육 콘텐츠를 계속 내겠다는 계획도 밝혔다. 회사가 LangChain과 LangGraph 노하우를 강연과 교육으로 공개해 온 방식과 같은 줄기다.
이데일리 (한빛앤 업무협약) · 2026-04대표가 공개적으로 밝힌 관심사는 광고처럼 복잡하고 비정형적인 현업 문제에 에이전트를 붙이는 일과, AI 기술을 교육 콘텐츠로 쉽게 풀어 퍼뜨리는 일입니다. 고객 프로젝트와 교육, 커뮤니티 활동이 함께 돌아가는 회사라 기술을 남에게 설명해 본 경험이 있으면 대화가 쉬워집니다.
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회사 페이지
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회사가 말하는 가치 출처: 공식 페이지
LLM, RAG, AI 에이전트를 연구에서 멈추지 않고 고객이 쓰는 제품으로 만드는 것을 회사 소개 첫머리에 둡니다. 고객 프로젝트에서 만든 기능을 다음 고객이 쓰는 제품 기능으로 일반화한다는 방향이 공고에도 반복해서 나옵니다.
LangChain과 LangGraph 노하우를 교육과 강연으로 공개하는 것을 회사의 방식으로 꼽습니다. AWS, 카카오, LangChain KR 밋업 강연 기록이 사업 분야 페이지에 있습니다.
엔지니어, 연구자, 디자이너가 한 팀으로 움직이고 수평적인 분위기에서 의견을 나눈다고 설명합니다. 공고의 자격 요건에도 기술적 결정을 실험 결과와 근거로 설명하는 태도가 여러 번 등장합니다.
문화 키워드 (공식 자료 + 후기에서 반복 등장)
연봉과 복지
- 평균 연봉
- -
- 신입 개발자
- 공개 정보 없음
- 기준
- 공개 자료를 확인하지 못해 비워 두었습니다. 공고에는 급여를 면접 후 정한다고만 적혀 있습니다.
- MacBook Pro 48GB RAM 장비 (공고에 따라 M4 또는 M5)
- Claude Code 또는 Codex 최상위 요금제 지원 (Agent Engineer, DeepConnect 공고 기준)
- 기술 세미나 참가 지원
- 부분 재택근무 (주 2회 출근, 3회 재택. 프로젝트 상황에 따라 달라질 수 있음)
- 분기별 워케이션 비용 지원
- 건강검진 비용 지원
- 점심 식대 2만 원, 월 회식비 5만 원, 야근 식대와 택시비 지원 (일부 공고 기준)
채용 프로세스
- 1서류 전형 (이력서와 포트폴리오)
- 2기술 면접 (기본 역량, 컬처핏, 포트폴리오 기반 심층 면접)
- 3최종 면접과 연봉 협상
- 4합류와 온보딩
2026년 9월 24일 기준 공식 채용 페이지에 9건이 열려 있고 모두 상시채용입니다. Product 팀 5건(DeepWork Product Engineer, Product Engineer 풀스택, Forward Deployed Engineer 풀스택, Agent Engineer, DeepConnect Software Engineer), Research Engineering 팀 3건(AI Engineer Product, AI Engineer FDE, Project Manager), Data 팀 1건(AI Research Engineer)입니다. 대부분 경력과 학력 무관이고, Product Engineer 풀스택은 경력 2년 이상, Project Manager는 경력 1년 이상입니다. 지원은 지원서 폼 없이 이력서와 GitHub나 포트폴리오 링크를 이메일로 보내는 방식이며, 공고마다 받는 주소가 다를 수 있습니다. 고용 형태는 정규직이고 3개월 수습이 있습니다. 전형은 공고마다 조금 다릅니다. 기본은 서류, 기술 면접, 최종 면접이고 Data 팀은 서류 뒤 1주 과제와 최종 면담, DeepWork는 서류 뒤 두 차례 인터뷰입니다. 공고 페이지의 구조화 데이터에는 근무지가 서울 중구 서소문로로 적혀 있지만 화면에 보이는 근무지와 회사 주소는 분당 정자동이라, 실제 근무지는 면접에서 확인하는 편이 안전합니다.
이렇게 지원하면 좋아합니다 공개된 채용 기준과 리더의 말에서 정리했습니다
AI Engineer(Product) 공고는 청킹 전략이나 검색 방식을 비교 실험해 보고, 왜 A를 골랐는지 결과로 설명할 수 있는 사람을 찾는다고 적었습니다. 포트폴리오에 비교한 선택지, 평가 지표, 결론을 한 쌍으로 정리해 가면 기술 면접에서 바로 쓸 수 있습니다.
FDE와 DeepConnect 공고는 고객사 환경에 들어가 모호한 요구를 기술 문제로 바꾸고 배포와 안정화까지 맡는 역할입니다. 요구가 불명확했던 프로젝트에서 무엇을 먼저 물었고 어떤 제약 안에서 설계했는지 구체적인 사례로 설명할 수 있어야 합니다.
Agent Engineer와 DeepWork 공고는 Claude Code, Codex 같은 코딩 에이전트를 일상적으로 쓰는 개발 방식을 요구하거나 우대합니다. 에이전트로 개발, 리뷰, 배포를 자동화한 경험과 LangSmith나 Langfuse로 에이전트를 추적하고 평가한 경험이 있으면 함께 적으세요.
Product Engineer, FDE, DeepConnect 공고 모두 기술 결정과 구축 내용을 문서로 남겨 공유한 경험을 자격 요건에 넣었고, FDE 풀스택 공고는 이를 중요 항목으로 표시했습니다. 설계 문서나 운영 가이드를 쓴 사례를 이력서에 한 줄 넣어 두세요.
이경록 대표는 2026년 4월 한빛앤과 교육 콘텐츠 협약을 맺으며 AI 기술을 쉽게 이해하고 쓰도록 돕는 콘텐츠를 계속 내겠다고 밝혔고, 회사도 LangChain과 LangGraph 노하우를 강연과 교육으로 공개하는 것을 일하는 방식으로 꼽습니다. 기술 블로그, 튜토리얼, 사내 강의처럼 배운 것을 남에게 풀어 설명한 기록이 있다면 이력서에 링크로 함께 넣으세요.
회사가 공개한 채용 안내, 대표와 리더의 인터뷰, 채용공고에 반복해서 나오는 표현을 근거로 정리한 해석입니다. 합격을 보장하지 않습니다.
지원 전에 알아둘 것
- 공고 다수가 고객사 상주나 온사이트 근무 가능성을 적어 두었습니다. FDE, DeepConnect, AI Engineer 직무는 고객 현장 근무를 감당할 수 있는지 먼저 따져 보세요.
- 경력 무관 공고가 많지만 RAG와 에이전트를 직접 만들어 본 경험은 대부분 요구합니다. 개인 프로젝트라도 GitHub 링크로 보여 줄 결과물을 준비하세요.
- Data 팀 과제는 AI를 써서 풀고 완성도가 아니라 문제를 풀어 가는 방식과 소통을 본다고 안내합니다. 막혔을 때 어떻게 질문하고 피드백을 반영했는지가 평가 대상입니다.
- 브레인크루는 LG전자, GS칼텍스, SK그룹, KOTRA 같은 고객사 사례를 사업 분야 페이지에 공개합니다. 지원 직무와 가까운 사례를 읽고 가면 면접에서 대화가 쉬워집니다.
자주 묻는 질문
브레인크루 채용 절차는 어떻게 되나요?
브레인크루 채용은 서류 전형 (이력서와 포트폴리오) → 기술 면접 (기본 역량, 컬처핏, 포트폴리오 기반 심층 면접) → 최종 면접과 연봉 협상 → 합류와 온보딩 순서로 진행됩니다. 2026년 9월 24일 기준 공식 채용 페이지에 9건이 열려 있고 모두 상시채용입니다.
브레인크루에 어떻게 지원하면 좋을까요?
브레인크루에 지원할 때 도움이 되는 점은 기술 결정의 근거를 실험 결과로 말하세요, 고객 현장에서 문제를 정의한 경험을 준비하세요, 코딩 에이전트를 어떻게 쓰는지 보여 주세요입니다. AI Engineer(Product) 공고는 청킹 전략이나 검색 방식을 비교 실험해 보고, 왜 A를 골랐는지 결과로 설명할 수 있는 사람을 찾는다고 적었습니다.
브레인크루 재정 상태는 안정적인가요?
매출과 이익 숫자는 공개 자료로 확인하지 못했습니다.
브레인크루 복지는 무엇이 있나요?
MacBook Pro 48GB RAM 장비 (공고에 따라 M4 또는 M5), Claude Code 또는 Codex 최상위 요금제 지원 (Agent Engineer, DeepConnect 공고 기준), 기술 세미나 참가 지원, 부분 재택근무 (주 2회 출근, 3회 재택. 프로젝트 상황에 따라 달라질 수 있음), 분기별 워케이션 비용 지원, 건강검진 비용 지원 등이 있습니다.
진행 중인 공고 9건
직군/경력으로 걸러 보려면 채용공고 페이지에서 브레인크루만 보기
브레인크루는 흔히 AI 스타트업으로 묶여 비교됩니다. AI 스타트업 채용 비교에서 공고, 신입 공고, 전형을 나란히 볼 수 있습니다.
같은 업종 회사의 공고는 AI·SaaS 채용 (25곳)에서 함께 볼 수 있습니다.