지금 이 회사는 2026년 9월 기준
- 기업용 AI 운영 플랫폼 Runway 2.0 을 중심에 두고, 그 위에 제조와 국방 현장용 AI 를 붙여 공급하는 데 집중하고 있습니다.
- Runway 는 폐쇄망과 온프레미스에서도 모델의 배포, 운영, 재학습을 할 수 있게 만든 제품이라 방산과 공공 고객에 맞춰져 있습니다.
- 2026년 5월 코스닥 상장 뒤 하반기부터 국방과 공공 분야 공급을 본격적으로 늘린다고 밝혔고, 8월에는 창원에 첫 지역 거점을 열었습니다.
- 기술 쪽에서는 LLM 을 모바일 NPU 에 올리는 모델 최적화와, 정상 데이터만으로 로봇 고장을 예측하는 이상탐지 같은 과제를 블로그에서 소개하고 있습니다.
상장 직후라 현금 여력이 넉넉하고 부채비율도 낮습니다.
- 아직 영업손실 단계이지만 매출과 수주가 빠르게 늘고 손실 폭은 줄고 있다는 것이 회사 설명입니다.
- 국방과 제조 프로젝트는 하반기에 검수와 청구가 몰리므로 연간 실적은 연말 공시로 확인하는 편이 정확합니다.
- 상장
- 코스닥 상장 (2026년 5월)
- 전년 대비
- 상반기 매출 168% 증가, 영업손실 약 28% 축소
현금과 부채, 투자, 인력 추이 자세히
- 현금/부채
- 상장으로 384억 원을 새로 조달해 2026년 상반기 말 현금성 자산이 441억 원입니다
- 부채비율은 상장 전 53%에서 12%로 낮아졌다고 회사가 밝혔습니다
- 인력 추이
- 전체 인원 추이는 공식 자료에서 확인하지 못했습니다
- 2026년 여름 대규모 채용 캠페인을 시작했고 8월에는 창원 거점 인력을 새로 뽑는다고 발표했습니다
최근 기사 5건
리더의 생각 윤성호 대표이사
공식 페이지에서 경력 소개를 확인하지 못했습니다. 회사 보도자료에는 대표로 윤성호 대표가 표기돼 있습니다.
어텐션 2026 기조연설에서 산업 현장의 필수 조건으로 '기업 AI 주권'을 제시하고 소유, 독립, 통제 세 가지를 핵심으로 꼽았습니다. 외부 클라우드에 맡기기 어려운 방산과 제조 고객을 겨냥해 온프레미스 플랫폼을 키우는 방향과 맞닿아 있습니다.
마키나락스 보도자료 (어텐션 2026) · 2026-09대표 발언과 회사 문구가 일관되게 '현장에서 동작하는 AI'를 강조합니다. 면접에서도 데모나 벤치마크보다 실제 운영 환경에서 부딪힌 제약을 어떻게 풀었는지를 묻는다고 팀 인터뷰에서 밝혔습니다.
지금 풀고 있는 문제 공식 블로그, 뉴스룸, 발표 기준
- 거대한 LLM 을 GPU 없는 기기의 NPU 에 올리기
모델 최적화팀은 GPU 에서 학습한 LLM 을 칩마다 동작 방식이 다른 모바일 NPU 에 맞게 변환하고 양자화합니다. 그래프를 직접 편집해 하드웨어 제약을 우회하고, 이 공정을 누구나 반복할 수 있게 SDK 와 도구로 만드는 일까지 맡습니다.
관련 직무: [FDE] Forward Deployed Engineer - LLM Quantization, [FDE] Forward Deployed Engineer - LLM - 폐쇄망 국방과 공공 현장에 AI 플랫폼 공급
하반기부터 국방과 공공 분야 Runway 공급을 늘린다고 발표했습니다. 인터넷이 막힌 환경에 설치하고 보안 요건을 맞추며 현장에서 장애를 처리할 사람이 필요합니다.
관련 직무: [Infra] Field Engineer, [Security] Security Engineer, [SWE] Backend Engineer (Runway Platform), [BD] Defense Business Manager - 조선, 중공업, 제조 설비의 이상탐지와 제어
HD한국조선해양 용접 로봇 이상탐지, 삼성디스플레이 베트남 공장 제어 최적화처럼 오래된 설비 데이터를 다루는 프로젝트가 이어지고 있습니다. 창원 거점도 이런 영남권 제조 고객 때문에 열었습니다.
관련 직무: [FDE] Forward Deployed Engineer Lead (창원), [FDE] Forward Deployed Engineer - Vision(Defect Detction)
이런 사람을 찾습니다 회사가 공식적으로 밝힌 인재상을 지원자 입장에서 정리
마키나락스는 현장에서 돌아가는 결과로 증명하는 사람을 찾습니다. 팀 인터뷰에서 반복되는 기준은 자기가 한 일을 근거와 함께 논리적으로 설명하는 힘, 빠르게 시도하고 고치는 실행, 문제를 향한 직설적인 피드백입니다.
기술블로그 MakinaRocks Blog
- 정상 데이터만으로 로봇 고장을 예측하는 AI 개발기 2026-09-07고장 데이터가 거의 없는 설비에서 정상 데이터만으로 이상을 찾아내는 문제
- 공공 폐쇄망 환경에 k8s 기반 AI 플랫폼 구현하기 2025-06-10인터넷이 막힌 공공 환경에서 쿠버네티스 기반 AI 플랫폼을 설치하고 운영하는 일
- AI 서비스의 안정성과 비용 최적화 둘다 잡은 Runway Autoscaling 개발 여정 2025-05-27모델 서빙의 안정성을 지키면서 GPU 자원 비용을 줄이는 오토스케일링
- 헤맨 만큼 고도화된, Runway DB 인프라 구성 개선기 2025-04-25고객 환경마다 다른 설치 조건에서 플랫폼 DB 인프라를 안정적으로 구성하는 문제
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평판 공개된 후기, 기사, 공식 자료를 바탕으로 AI가 정리한 인상
2017년부터 제조 현장 AI 를 해 온 회사로, 2026년 5월 코스닥에 상장했습니다. 회사 발표 기준 2026년 상반기 매출이 전년 같은 기간보다 168% 늘었고 영업손실은 줄었지만 아직 흑자 단계는 아닙니다. 국방과학연구소, 두산에너빌리티, 삼성전자, 현대자동차 같은 고객에 국방, 중공업, 제조 수주가 고르게 나뉘어 있다는 점을 앞세웁니다.
자주 언급되는 강점
- +상장으로 384억 원을 조달해 상반기 말 현금성 자산이 441억 원이다
- +2026년 상반기 신규 수주가 200억 원을 넘어 2025년 연간 수주를 반기 만에 넘었다
- +국방, 중공업, 첨단제조, 일반제조로 수주가 나뉘어 특정 고객 의존이 덜하다
- +팀 인터뷰와 합류 여정 페이지로 전형 단계별 평가 기준을 자세히 공개한다
자주 언급되는 약점
- −2026년 상반기에도 영업손실 42억 원이 남아 있다
- −국방과 제조 프로젝트 특성상 매출 인식이 하반기에 몰린다고 회사가 설명한다
- −FDE 직군은 고객 현장과 지역 거점 근무가 섞여 있어 근무지가 바뀔 수 있다
모델 성능 숫자보다 공장과 방산 현장에서 실제로 돌아가는 결과를 만드는 데서 보람을 느끼고, 고객 앞에서 자기 선택의 근거를 설명하는 일이 편한 사람
2026-09-24 기준. 수치 평점이 아니라 반복되는 주제를 정리한 것이며 개인 리뷰는 싣지 않습니다.
회사가 말하는 가치 출처: 공식 페이지
현장에서 동작하지 않는 기술은 가짜라는 기준입니다. 공장 설비, 로봇, 국방처럼 변수가 많은 환경에서 실제로 쓰이는 기술을 우선합니다.
완벽한 계획보다 먼저 만들어 보고 고객 현장에서 확인한 뒤 고치는 순환을 빠르게 돌리는 것을 경쟁력으로 봅니다.
불편한 이야기도 피하지 않되 피드백은 사람이 아니라 문제를 향해야 한다는 원칙입니다.
결정 전에는 다른 의견을 끝까지 내고, 결정이 난 뒤에는 같은 방향으로 움직입니다.
익숙한 절차나 관행도 이유를 묻고, 더 나은 방법이 있으면 바꿉니다.
복도 대화나 점심시간 잡담에서 아이디어가 나온다고 보고, 고민을 혼자 오래 붙잡기보다 팀과 직군을 넘어 자주 꺼내라고 권합니다.
문화 키워드 (공식 자료 + 후기에서 반복 등장)
연봉과 복지
- 평균 연봉
- -
- 신입 개발자
- 공개 정보 없음
- 기준
- 공식 자료에서 연봉 수준을 확인하지 못해 비워 두었습니다.
- 코어타임 외 자율 출퇴근
- 도서, 강의, 스터디 지원과 Tech 직군 AI 도구 지원
- 야근 시 저녁 식사와 택시비 지원, 스낵바
- 성과 기반 평가와 보상, 기여자를 뽑는 Extramiler 제도(월 500만 원 재원), 칭찬더하기 제도
- 사내 추천 보상 최대 600만 원, 특허 출원과 등록 보상
- 매월 Catch-up 미팅, 팀 활동비와 사내 소모임 지원
- 건강검진, 경조사 지원, 명절 선물
- 장기근속 리프레시 휴가와 지원금
채용 프로세스
- 1서류 전형 (필요하면 사전 인터뷰나 과제)
- 2기술/역량 인터뷰
- 3Fit 인터뷰
- 4평판조회와 처우협의
채용 사이트의 합류 여정 페이지 기준으로 서류, 기술/역량 인터뷰, Fit 인터뷰, 평판조회와 처우협의 순서이고, 직무에 따라 사전 과제나 온라인 코딩테스트가 붙을 수 있다고 안내합니다. 평판조회는 지원자 동의를 받은 뒤 진행합니다. 2026년 9월 기준 공고 21건 가운데 FDE(Forward Deployed Engineer) 계열이 5건으로 가장 많고, Field Engineer, Backend, QA, Security 같은 Tech 공고와 국방 사업개발, 전략기획, 법무 공고가 함께 열려 있습니다. 창원 근무 FDE 와 세종 근무 Field Engineer 처럼 서울 밖 근무 공고가 따로 있으니 제목의 근무지를 확인해야 합니다. 2026년 여름에는 강남역과 판교역에 광고를 걸고 대규모 채용 캠페인을 시작했다고 회사 블로그에 밝혔습니다.
이렇게 지원하면 좋아합니다 공개된 채용 기준과 리더의 말에서 정리했습니다
합류 여정 페이지와 두 FD 팀 인터뷰가 같은 말을 합니다. 기술 이름을 늘어놓기보다 한두 프로젝트에서 문제 정의, 선택지, 고른 이유, 결과를 순서대로 적는 편이 서류에서 유리합니다.
FDE 는 결과물만 넘기는 자리가 아니라 고객에게 프로젝트 방향을 제시해야 한다고 프론티어팀 리드가 말했습니다. 현업 부서나 고객과 요구사항을 조율해 본 사례를 하나 준비해 두세요.
Runway 는 공공과 방산의 폐쇄망 환경을 전제로 만든 제품이고, 블로그에도 폐쇄망 k8s 구축기가 있습니다. Backend, Field Engineer, Security 공고라면 인터넷이 막힌 환경에서 배포하고 운영해 본 경험을 앞에 두세요.
회사가 공개한 채용 안내, 대표와 리더의 인터뷰, 채용공고에 반복해서 나오는 표현을 근거로 정리한 해석입니다. 합격을 보장하지 않습니다.
이 직무는 이런 사람을 찾습니다 기술블로그, 채용 인터뷰, 링크드인에서
기타 2
이력서의 정량 수치보다 GitHub 처럼 남아 있는 실험 코드와 '어떻게 구현했는지'에 대한 설명을 본다고 했습니다. 기술 인터뷰는 이력서의 프로젝트를 얼마나 구체적으로 설명하는지가 비중이 가장 크고, 양자화와 최적화 이해도가 그 다음이라고 밝혔습니다. 대표적인 LLM 구조를 직접 뜯어보고 이력에 담아 오라고 권했습니다.
FD 모델 최적화팀 김승주, 김태호 FDE · 마키나락스 블로그 · 2026-06기술 세션에서는 여러 모델 가운데 왜 그 모델을 선택했는지 타당성을 가장 많이 따진다고 했습니다. 코딩 세션은 정답 여부에 더해 파이썬 자료구조와 시간 복잡도를 설명할 수 있는지를 봅니다. 기간은 짧은데 최신 기술만 나열한 이력서는 아쉬운 유형으로 꼽았고, 협업에서 본인과 동료의 역할을 꼭 묻는다고 밝혔습니다.
FD 프론티어팀 김병완 리드, 모경현 시니어 FDE · 마키나락스 블로그 · 2026-06지원 전에 알아둘 것
- 합류 여정 페이지가 이력서에 '왜 이 문제를 풀어야 했는지, 어떻게 접근했는지, 결과는 어땠는지'를 담아 달라고 직접 요청합니다. 기술 나열형 이력서는 팀 인터뷰에서도 아쉬운 유형으로 꼽혔습니다.
- Fit 인터뷰 전에 어떤 환경에서 가장 몰입했는지 돌아보라고 회사가 안내합니다. 회사 블로그에 Fit 인터뷰 가이드 글이 따로 있으니 먼저 읽어 두세요.
- FDE 공고는 LLM, LLM 양자화, 비전(결함 검출), 창원 근무 등으로 나뉩니다. 블로그의 FD 모델 최적화팀, FD 프론티어팀 인터뷰를 읽고 어느 팀 일이 맞는지 정한 뒤 지원하세요.
- 창원, 세종처럼 서울 밖 근무 공고가 있습니다. 창원 거점은 지역 인재를 뽑아 서초 본사에서 교육한 뒤 현장에 배치한다고 발표했습니다.
- 산업기능요원이나 전문연구요원 가능 여부는 채용 사이트 자주 묻는 질문에 있습니다. 병역특례를 고려한다면 지원 전에 확인하세요.
자주 묻는 질문
마키나락스 채용 절차는 어떻게 되나요?
마키나락스 채용은 서류 전형 (필요하면 사전 인터뷰나 과제) → 기술/역량 인터뷰 → Fit 인터뷰 → 평판조회와 처우협의 순서로 진행됩니다. 채용 사이트의 합류 여정 페이지 기준으로 서류, 기술/역량 인터뷰, Fit 인터뷰, 평판조회와 처우협의 순서이고, 직무에 따라 사전 과제나 온라인 코딩테스트가 붙을 수 있다고 안내합니다.
마키나락스에 어떻게 지원하면 좋을까요?
마키나락스에 지원할 때 도움이 되는 점은 이력서는 과정과 근거가 보이게, 고객 앞에서 방향을 설명한 경험을 준비, 폐쇄망과 온프레미스 경험은 강점입니다. 합류 여정 페이지와 두 FD 팀 인터뷰가 같은 말을 합니다.
마키나락스은 어떤 사람에게 맞나요?
모델 성능 숫자보다 공장과 방산 현장에서 실제로 돌아가는 결과를 만드는 데서 보람을 느끼고, 고객 앞에서 자기 선택의 근거를 설명하는 일이 편한 사람.
마키나락스 분위기와 평판은 어떤가요?
자주 언급되는 강점은 상장으로 384억 원을 조달해 상반기 말 현금성 자산이 441억 원이다, 2026년 상반기 신규 수주가 200억 원을 넘어 2025년 연간 수주를 반기 만에 넘었다, 국방, 중공업, 첨단제조, 일반제조로 수주가 나뉘어 특정 고객 의존이 덜하다입니다. 약점으로는 2026년 상반기에도 영업손실 42억 원이 남아 있다, 국방과 제조 프로젝트 특성상 매출 인식이 하반기에 몰린다고 회사가 설명한다, FDE 직군은 고객 현장과 지역 거점 근무가 섞여 있어 근무지가 바뀔 수 있다이 꼽힙니다.
마키나락스 재정 상태는 안정적인가요?
상장 직후라 현금 여력이 넉넉하고 부채비율도 낮습니다.
마키나락스 복지는 무엇이 있나요?
코어타임 외 자율 출퇴근, 도서, 강의, 스터디 지원과 Tech 직군 AI 도구 지원, 야근 시 저녁 식사와 택시비 지원, 스낵바, 성과 기반 평가와 보상, 기여자를 뽑는 Extramiler 제도(월 500만 원 재원), 칭찬더하기 제도, 사내 추천 보상 최대 600만 원, 특허 출원과 등록 보상, 매월 Catch-up 미팅, 팀 활동비와 사내 소모임 지원 등이 있습니다.
진행 중인 공고 21건
직군/경력으로 걸러 보려면 채용공고 페이지에서 마키나락스만 보기
마키나락스는 흔히 AI 스타트업으로 묶여 비교됩니다. AI 스타트업 채용 비교에서 공고, 신입 공고, 전형을 나란히 볼 수 있습니다.
같은 업종 회사의 공고는 AI·SaaS 채용 (25곳)에서 함께 볼 수 있습니다.