지금 이 회사는 2026년 9월 기준
- AgentOS 라는 기업용 AI 에이전트 운영 체계를 만듭니다.
- 회사의 업무 규칙과 용어, 암묵지를 온톨로지로 구조화해 두고, 그 위에서 LAM(Large Action Model)이 여러 시스템을 넘나들며 실제 작업을 수행하는 구조입니다.
- 커머스에서 시작해 가격과 프로모션 최적화, 공급망, 품질 검수 같은 영역을 자동화했고 지금은 제조, 금융, 국방, 에너지, 보험으로 넓히고 있습니다.
- 온프레미스와 프라이빗 클라우드 납품을 지원해 보안 요구가 큰 고객을 받습니다.
- 서울에 본사, 샌프란시스코에 거점을 두고 있습니다.
직전 시리즈 C 로 현금이 들어온 직후라 채용을 늘리는 구간입니다.
- 매출과 이익은 비상장사라 공시 의무가 없어 이 사이트에서 원문으로 확인한 숫자가 없습니다.
- 다만 고객사가 직접 주주로 참여했다는 점은 매출이 실제로 발생하고 있다는 신호로 볼 수 있습니다.
- 상장
- 비상장
현금과 부채, 투자, 인력 추이 자세히
- 투자 이력
- 2025년 1월 시리즈 B, 2026년 4월 네이버벤처스 전략적 투자, 2026년 9월 시리즈 C 를 유치했습니다
- 인력 추이
- 2026년 9월 기준 25건 안팎의 공고를 동시에 열고 있으며, 엔지니어링과 엔터프라이즈 세일즈 비중이 큽니다
최근 기사 3건
공식 채널 최근 소식 회사 뉴스룸과 블로그에서 자동으로
인핸스 공식 채널에 최근 반년 동안 올라온 글 5건입니다. 가장 최근 글은 2026-08-25에 올라왔습니다. 제목과 날짜만 싣고, 내용은 원문에서 봅니다.
리더의 생각 이승현 대표이사 (공동창업자), 2021부터
2021년 2월 인핸스를 창업했습니다. 커머스 데이터 분석에서 출발해 AI 에이전트가 실제 운영을 수행하는 쪽으로 회사의 방향을 옮겼고, 2026년 9월 시리즈 C 를 마무리했습니다.
2026년 9월 512억 원 규모 시리즈 C 를 마치며 투자가 고객 현장에서 함께 성과를 내며 쌓은 신뢰에서 나왔다고 말했습니다. 소버린 AI 는 모델만의 문제가 아니라 기업과 국가가 데이터와 AI 의 판단, 실행을 스스로 운영하고 통제하는 운영체제의 문제라고 강조했습니다. 자금은 AgentOS 고도화, 산업별 인더스트리 팩, Computer Use 기술과 함께 글로벌 기술과 사업 인재 채용에 쓴다고 밝혔습니다. 6월에는 국군재정관리단과 협력하며 보안 요구가 큰 국방 영역으로 에이전트 적용을 넓히겠다고 했습니다.
인핸스 보도자료 · 2026-09알파고 대국 10년 뒤 같은 장소에서 이세돌 9단과 행사를 열고, 음성 명령 하나로 여러 에이전트가 나눠 일하는 흐름을 시연했습니다. 알파고가 인간과 AI 의 경쟁을 상징했다면 이제 AI 는 함께 문제를 푸는 파트너라고 말했고, 온톨로지와 에이전틱 AI, LAM 을 표준화해 기업들이 쓰는 AI OS 를 만들겠다는 목표를 밝혔습니다.
인핸스 보도자료 · 2026-032025년을 돌아보는 CEO 편지에서 회사를 온톨로지 기반 AI Agent 회사로 다시 규정했습니다. 가격, 프로모션, 리뷰, 브랜드 보호처럼 영역을 좁힌 에이전트를 만들고 데모가 아닌 수치로 검증하는 방식을 택했다고 설명합니다. 목표 수준을 고객이 업무를 맡기고 "두다리 뻗고 잘 수 있는 수준"(인핸스 뉴스룸)으로 잡았습니다. 한 해 동안 인원을 40명에서 75명으로 늘렸고, 작고 빠른 팀의 성격을 지키면서 글로벌 엔터프라이즈를 맡을 조직으로 키우겠다고 적었습니다.
인핸스 뉴스룸 (CEO Letter) · 2025-12회사 소개 글에 인핸스의 자리는 기술의 앞이 아니라 고객의 옆이라고 적어 두었습니다. 콘텐츠에 반복해 등장하는 헬멧은 얼굴보다 역할로 말하겠다는 상징입니다.
인핸스 About Us · 2026미션 문장을 이 한 줄로 정리했습니다. 답을 내는 AI 가 아니라 끝까지 실행하는 AI 를 만들겠다는 것이고, 제품 이름(AgentOS)과 채용 기준이 모두 여기서 파생됩니다.
인핸스 About Us · 2026연구자와 현장 출신이 한 팀에 섞여 있는 구조를 회사가 내세웁니다. 논문을 쓰는 일과 고객 시스템에서 돌아가게 만드는 일 사이를 오갈 수 있는지가 관건입니다.
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평판 공개된 후기, 기사, 공식 자료를 바탕으로 AI가 정리한 인상
AI 에이전트를 데모가 아니라 기업 운영에 넣는 것을 회사의 정체성으로 내건 곳입니다. 2026년 9월 512억 원 규모의 시리즈 C 를 받으면서 누적 투자금이 810억 원이 됐고, 기존 고객사였던 LG, 포스코, 롯데 계열사가 주주로 들어왔습니다. 고객이 투자자가 됐다는 점은 제품이 실제로 쓰이고 있다는 근거로 읽힙니다. 다만 엔터프라이즈 영업 주기가 길고 온프레미스 납품이 섞여 있어, 스타트업 속도와 대기업 고객의 절차를 동시에 견뎌야 하는 자리입니다.
자주 언급되는 강점
- +커머스에서 검증한 에이전트를 제조, 금융, 국방으로 넓히는 중이라 도메인 경험을 쌓기 좋다
- +고객사가 직접 투자에 참여할 만큼 레퍼런스가 분명하다
- +온톨로지와 LAM 처럼 논문에 가까운 주제를 실제 납품으로 연결한다
- +휴가 승인 절차를 없애고 장비와 AI 도구 비용을 회사가 부담한다
자주 언급되는 약점
- −엔터프라이즈와 공공 SI 프로젝트가 섞여 있어 고객사 상주나 지방 근무 공고가 있다
- −연봉과 직원 수 같은 기본 정보를 회사가 공개하지 않아 미리 가늠하기 어렵다
- −제품 라인이 빠르게 늘어나 맡은 일의 경계가 자주 바뀔 수 있다
연구에 가까운 주제를 실제 고객 시스템에서 돌아가게 만드는 데 재미를 느끼고, 대기업 고객의 절차를 견딜 수 있는 사람
2026-09-22 기준. 수치 평점이 아니라 반복되는 주제를 정리한 것이며 개인 리뷰는 싣지 않습니다.
회사가 말하는 가치 출처: 공식 페이지
회사가 내건 컬처 일곱 가지 중 첫 번째가 제1원리에서 출발하라는 것입니다. 관행이나 남이 하는 방식을 근거로 삼지 말고 문제의 바닥까지 내려가라는 요구입니다.
Back Claims with Data 를 컬처에 명시했습니다. 토론은 열되 결론은 분명히 맞춘다는 항목(Debate Openly, Align Decisively)과 짝을 이룹니다.
Time Matters Most 를 품질 집착(Obsess Over Quality)과 나란히 둡니다. 느리고 완벽한 결과물보다 빠르게 작동하는 결과물을 선호한다는 뜻으로 읽힙니다.
채용 페이지 첫 문장이 AI for Real Work 입니다. 분석에서 멈추지 않고 실행까지 간다는 것을 제품과 채용 기준의 공통 축으로 삼습니다.
문화 키워드 (공식 자료 + 후기에서 반복 등장)
연봉과 복지
- 평균 연봉
- -
- 신입 개발자
- 공개 정보 없음
- 기준
- 공개된 평균 연봉 자료를 확인하지 못해 비워 두었습니다.
- 원격 근무와 유연 근무 시간을 운영한다고 채용 페이지에 적혀 있습니다
- 휴가를 쓸 때 별도 승인 절차를 두지 않고, 2주마다 2시간의 리프레시 시간을 줍니다
- 학습·개발 지원금과 컨퍼런스·세미나 참가비를 지원합니다
- 업무 장비와 AI 도구 비용을 회사가 부담합니다
- 종합 건강검진, 사내 라운지와 스낵바, 야근 시 저녁 식사와 귀가 교통편을 제공합니다
- 경조 휴가와 경조사 지원, 경조사 교통편 지원이 있습니다
채용 프로세스
- 1직무별 공고에서 지원
- 2서류 검토
- 31차 인터뷰 (팀과 경험 확인)
- 4최종 인터뷰 (리더십과 역할 정렬)
- 5오퍼
채용 페이지에 전형이 서류, 1차 인터뷰, 최종 인터뷰, 오퍼 네 단계로 명시돼 있습니다. 공고는 Ninehire 로 운영하며 엔지니어링, 세일즈, 전략, 경영지원까지 한 페이지에서 엽니다. 국방과 공공 SI 프로젝트 인력을 계약직과 인턴으로 따로 뽑는 공고가 있어, 같은 회사 안에서도 근무지와 계약 형태가 갈립니다. 인턴 공고가 상시로 열리는 편이라 재학생도 지원할 창구가 있습니다.
이렇게 지원하면 좋아합니다 공개된 채용 기준과 리더의 말에서 정리했습니다
채용 페이지 첫 문장이 AI for Real Work 이고, 데모가 아니라 실제 워크플로에서 동작하는 에이전트를 만든다고 못 박아 두었습니다. 모델 성능 지표보다 그 모델이 어떤 업무에 들어가 어떤 결과를 바꿨는지를 앞에 두세요.
컬처 항목에 Back Claims with Data 가 들어 있습니다. 개선했다, 빨라졌다로 끝내지 말고 무엇을 어떻게 쟀는지, 기준선이 얼마였는지까지 쓰면 회사의 언어와 맞습니다.
AgentOS(온톨로지 기반 실행 환경), AnswerOps(가격·소셜·품질 대응), CommerceOS(커머스 특화 에이전트)로 나뉩니다. 지원하는 공고가 어느 축에 속하는지 모르면 면접에서 바로 드러납니다.
재무·SCM, 대전 공기업, 공공기관 상주 공고가 따로 열립니다. 고객 앞에서 요구사항을 정리하고 납기를 지켜 본 경험이 있으면 그 이야기를 먼저 꺼내는 편이 유리합니다.
컬처에 Time Matters Most 가 품질 집착과 나란히 있습니다. 완성도를 위해 오래 끌었던 사례보다, 무엇을 덜어내고 먼저 내보냈는지 그리고 그 판단이 맞았는지를 말할 수 있으면 좋습니다.
회사가 공개한 채용 안내, 대표와 리더의 인터뷰, 채용공고에 반복해서 나오는 표현을 근거로 정리한 해석입니다. 합격을 보장하지 않습니다.
이 직무는 이런 사람을 찾습니다 기술블로그, 채용 인터뷰, 링크드인에서
데이터·AI 1
사내 시각화 LLM 작업에서 나온 멀티 에이전트 프레임워크가 ICPR 논문이 됐고, 이름이 다른 동일 상품을 묶는 문제를 푼 논문은 지금도 회사에서 쓰인다고 설명했습니다. PM, PO, 마케터가 공저와 정성평가, 홍보로 연구를 함께 받쳤다고 했고, 백엔드 엔지니어와 일하며 Hybrid Retrieval 같은 개념을 처음부터 끝까지 풀어 설명한 경험을 전했습니다. 논문 작업은 근무 시간 밖에서 했다고 밝혔습니다.
서원덕 (AI Researcher) · Enhans 뉴스룸 (Story, 구성원 인터뷰) · 2026-05기타 2
기업의 AI 도입이 막히는 이유로 조직이나 데이터보다, 가장 크고 어려운 문제부터 AI에 맡기려는 습관을 꼽았습니다. 대기업일수록 목표가 커지는데 그런 문제는 지금의 AI가 바로 풀 수 있는 모양이 아니라는 설명입니다. 현장에서는 필요하다고 설득하기보다 먼저 만들어서 보여 주고, 상대가 설명하게 만드는 방식으로 일한다고 말합니다.
이준원 FDE (인핸스) · 요즘IT 인터뷰 · 2026-09FDE는 고객 현장에 들어가 업무 흐름을 보고 실무자를 인터뷰해 실제 병목부터 찾는다고 설명했습니다. 생산 스케줄 자동화 요청이 실제로는 자재 지연 감지 문제였던 사례를 들었고, 착수 전에 해결할 문제, KPI, 측정 방식, 결과물, 자동화 범위, 하지 않을 일을 먼저 합의한다고 했습니다. 팀은 업무 맥락을 정하는 PM FDE, 온톨로지를 만드는 Data FDE, 고객 시스템과 잇는 Engineer FDE로 나뉩니다. 한 줄 원칙은 "Define First, Build Later"입니다.
Enhans FDE 조직 (PM, Data, Engineer FDE 3인 웨비나) · Enhans 뉴스룸 (FDE 웨비나 정리) · 2026-06지원 전에 알아둘 것
- 공고가 엔지니어링, 세일즈, 전략, 경영지원으로 나뉘어 있습니다. AgentOS 와 AnswerOps 가 각각 무엇인지 구분하고 지원하세요.
- 인턴 공고(Strategy Analyst, 공공 SI 운영 지원)가 따로 열립니다. 재학생이면 이쪽을 먼저 보세요.
- Forward Deployed Engineer 는 고객사에 들어가 일하는 직무입니다. 근무지가 대전이나 공공기관인 공고가 있으니 확인하고 지원하세요.
자주 묻는 질문
인핸스 채용 절차는 어떻게 되나요?
인핸스 채용은 직무별 공고에서 지원 → 서류 검토 → 1차 인터뷰 (팀과 경험 확인) → 최종 인터뷰 (리더십과 역할 정렬) → 오퍼 순서로 진행됩니다. 채용 페이지에 전형이 서류, 1차 인터뷰, 최종 인터뷰, 오퍼 네 단계로 명시돼 있습니다.
인핸스에 어떻게 지원하면 좋을까요?
인핸스에 지원할 때 도움이 되는 점은 데모가 아니라 운영에서 작동한 경험을 쓰세요, 주장마다 숫자를 붙이세요, 제품 세 갈래를 구분하고 지원하세요입니다. 채용 페이지 첫 문장이 AI for Real Work 이고, 데모가 아니라 실제 워크플로에서 동작하는 에이전트를 만든다고 못 박아 두었습니다.
인핸스은 어떤 사람에게 맞나요?
연구에 가까운 주제를 실제 고객 시스템에서 돌아가게 만드는 데 재미를 느끼고, 대기업 고객의 절차를 견딜 수 있는 사람.
인핸스 분위기와 평판은 어떤가요?
자주 언급되는 강점은 커머스에서 검증한 에이전트를 제조, 금융, 국방으로 넓히는 중이라 도메인 경험을 쌓기 좋다, 고객사가 직접 투자에 참여할 만큼 레퍼런스가 분명하다, 온톨로지와 LAM 처럼 논문에 가까운 주제를 실제 납품으로 연결한다입니다. 약점으로는 엔터프라이즈와 공공 SI 프로젝트가 섞여 있어 고객사 상주나 지방 근무 공고가 있다, 연봉과 직원 수 같은 기본 정보를 회사가 공개하지 않아 미리 가늠하기 어렵다, 제품 라인이 빠르게 늘어나 맡은 일의 경계가 자주 바뀔 수 있다이 꼽힙니다.
인핸스 재정 상태는 안정적인가요?
직전 시리즈 C 로 현금이 들어온 직후라 채용을 늘리는 구간입니다.
인핸스 복지는 무엇이 있나요?
원격 근무와 유연 근무 시간을 운영한다고 채용 페이지에 적혀 있습니다, 휴가를 쓸 때 별도 승인 절차를 두지 않고, 2주마다 2시간의 리프레시 시간을 줍니다, 학습·개발 지원금과 컨퍼런스·세미나 참가비를 지원합니다, 업무 장비와 AI 도구 비용을 회사가 부담합니다, 종합 건강검진, 사내 라운지와 스낵바, 야근 시 저녁 식사와 귀가 교통편을 제공합니다, 경조 휴가와 경조사 지원, 경조사 교통편 지원이 있습니다 등이 있습니다.
진행 중인 공고 25건
직군/경력으로 걸러 보려면 채용공고 페이지에서 인핸스만 보기
인핸스는 흔히 AI 스타트업으로 묶여 비교됩니다. AI 스타트업 채용 비교에서 공고, 신입 공고, 전형을 나란히 볼 수 있습니다.
같은 업종 회사의 공고는 AI·SaaS 채용 (25곳)에서 함께 볼 수 있습니다.