지금 이 회사는 2026년 9월 기준
- 2026년 9월 한국 공고에 FDE 두 자리와 AI 엔지니어가 함께 올라와 있어, 데이터 플랫폼 공급을 넘어 고객사 안에서 AI 애플리케이션을 함께 만드는 인력을 늘리는 모습입니다.
- 제조와 자동차 산업 영업 전략 공고도 있습니다.
비상장 기업이라 실적을 정기적으로 공개하지 않습니다.
- 한국 법인과 본사 재무 수치는 이 프로필에서 확인하지 못해 비워 두었습니다.
- 상장
- 비상장 (미국 Databricks)
현금과 부채, 투자, 인력 추이 자세히
- 투자 이력
- 비상장 기업으로 투자 유치 내역은 이 프로필에서 확인하지 못해 비워 두었습니다
최근 기사 2건
리더의 생각 강형준 데이터브릭스 코리아 지사장
2026년 4월 기자간담회에서 데이터브릭스가 말하는 AI 민주화는 기술보다 데이터에서 시작한다고 강조했다. 범용 파운데이션 모델을 가져다 쓰는 것만으로는 기업에 쓸모 있는 답이 나오지 않으니, 먼저 기업 데이터를 AI가 바로 쓸 수 있게 정리하고 보안, 거버넌스, 접근 권한이 통제되는 플랫폼 안에서 모델을 돌려야 한다는 설명이다.
더에이아이 (AI Days Seoul 기자간담회) · 2026-04같은 간담회에서 소프트웨어 회사가 자기 제품이 얼마나 좋은지 말해 봐야 소용없다며, 행사 세션 대부분을 고객이 직접 도입 사례를 발표하는 방식으로 짰다고 설명했다. 이날 LG유플러스, 놀유니버스, 티맵모빌리티가 대표 고객 사례로 나왔다.
더에이아이 (AI Days Seoul 기자간담회) · 2026-04한국 진출 4년 차에 매출이 해마다 100%씩 늘고 있다며, 기업의 대규모 AI 도입에 정부의 AI 3대 강국 목표가 겹치면서 힘이 붙고 있다고 봤다. 이에 맞춰 교육 프로그램으로 인재 양성에 나서, 3년 동안 학습 워크숍과 국내 산업 기관과의 협력으로 고급 데이터, AI 인력 1만 명을 키우겠다는 목표를 내놨다.
아시아경제 (AI Days Seoul 기자간담회) · 2026-04강형준 지사장은 벤더가 스스로를 자랑하는 건 의미가 없다며 행사 세션 대부분을 고객 발표로 채울 만큼 고객 사례를 앞세웁니다. 한국어로 가르치는 공인 트레이너를 정식 직원으로 뽑고 40곳 넘는 공인 파트너가 도입과 마이그레이션을 맡는 구조라고 밝힌 만큼, 고객이나 파트너와 함께 프로젝트를 끌고 간 경험을 구체적으로 준비해 두세요.
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평판 공개된 후기, 기사, 공식 자료를 바탕으로 AI가 정리한 인상
공개 자료를 확인하지 못해 비워 두었습니다
자주 언급되는 강점
자주 언급되는 약점
데이터 엔지니어링이나 머신러닝 경력을 고객 문제를 직접 푸는 기술 영업, FDE 쪽으로 넓히고 싶은 사람
2026-09-25 기준. 수치 평점이 아니라 반복되는 주제를 정리한 것이며 개인 리뷰는 싣지 않습니다.
회사가 말하는 가치 출처: 공식 페이지
고객을 모든 일의 한가운데에 둔다는 원칙입니다.
개인과 조직 모두 기준을 계속 높인다는 원칙입니다.
데이터에 근거해 판단하고 새 정보가 나오면 판단을 고친다는 원칙입니다.
왜 그런지를 기본부터 따져 새로운 답을 찾는다는 원칙입니다.
토론과 계획을 하되 빨리 실행하고 고쳐 나간다는 원칙입니다.
개인이나 팀보다 회사 전체의 성공을 먼저 본다는 원칙입니다.
문화 키워드 (공식 자료 + 후기에서 반복 등장)
연봉과 복지
- 평균 연봉
- -
- 신입 개발자
- 공개 정보 없음
- 기준
- 공개 자료를 확인하지 못해 비워 두었습니다
- 공개 자료를 확인하지 못해 비워 두었습니다
채용 프로세스
- 1Databricks 채용 사이트 온라인 지원 (Greenhouse)
- 2서류 검토
- 3면접 (단계와 방식은 공고별로 다름)
- 4오퍼
Databricks는 2013년 설립됐습니다. 2026년 9월 한국 공고는 서울 근무 10건으로, 솔루션 아키텍트와 데이터 웨어하우징, 보안 전문 솔루션 아키텍트, 고객 현장에 들어가 AI 시스템을 직접 만드는 FDE(Forward Deployed Engineer), 필드 엔지니어링 매니저, 필드 기술 프로젝트 매니저, 임원 비서, 아시아태평양 제조와 자동차 산업 영업 전략 리더가 있습니다. 여러 나라를 묶은 공고는 첫 근무지가 서울인 것만 남겼습니다. 지원은 공식 채용 페이지에서 하고 공고와 지원서가 영어입니다. 면접 단계는 공식 안내를 찾지 못해 적지 않았습니다.
이렇게 지원하면 좋아합니다 공개된 채용 기준과 리더의 말에서 정리했습니다
솔루션 아키텍트 공고는 데이터 웨어하우징, 보안처럼 분야가 나뉘어 있습니다. 다뤄 본 데이터 규모, 도구, 성능 개선 결과를 분야에 맞춰 정리하세요.
공식 블로그의 FDE 소개 글은 이 조직이 설계를 넘겨주고 빠지는 컨설팅 방식 대신 마이그레이션부터 운영 중인 AI 에이전트까지 직접 만들고, 고객과 같은 OKR을 지며 진척을 주 단위로 잰다고 설명합니다. Forward Deployed Engineer에 지원한다면 제안서에 그친 일보다 직접 구현해 운영까지 올린 프로젝트를 고르고, 몇 주 단위로 무엇을 내놨는지와 고객 지표가 어떻게 바뀌었는지를 함께 적으세요.
강형준 지사장은 기업 데이터를 AI가 쓸 수 있게 정리하고 보안과 거버넌스가 통제되는 플랫폼 안에서 모델을 돌리는 것을 엔터프라이즈 AI의 출발점으로 꼽았습니다. 2026년 8월 발표에서는 데이터 웨어하우징 제품의 연 환산 매출이 15억 달러로 두 배 넘게 늘었다고 밝혔습니다. Solutions Architect나 Specialist Solutions Architect - Data Warehousing에 지원한다면 흩어진 데이터를 통합하고 접근 권한과 거버넌스를 설계한 경험, 기존 웨어하우스를 옮긴 경험을 데이터 규모와 함께 설명할 수 있게 준비하세요.
회사가 공개한 채용 안내, 대표와 리더의 인터뷰, 채용공고에 반복해서 나오는 표현을 근거로 정리한 해석입니다. 합격을 보장하지 않습니다.
이 직무는 이런 사람을 찾습니다 기술블로그, 채용 인터뷰, 링크드인에서
기타 1
FDE 조직 출범을 알리는 글에서, 고객의 요청이 데이터 이전과 파이프라인 구축에서 사업 문제 해결로 옮겨 갔고 FDE가 마이그레이션부터 실제로 운영하는 AI 에이전트까지 맡는다고 설명했다. 설계를 넘겨주고 빠지는 대신 엔지니어가 고객 팀 곁에서 직접 만들고, 고객과 같은 OKR을 지며 진척을 분기가 아니라 주 단위로 잰다. 데이터 엔지니어링, 애플리케이션 개발, 운영 시스템 배포를 두루 다루고 플랫폼이 못 하는 일이 생기면 R&D와 함께 기능을 넓히는 사람을 엘리트 기준으로 뽑는다고 적었다.
Jason Martin (FDE 조직 출범 글 필자) · Databricks 공식 블로그 · 2026-06지원 전에 알아둘 것
- 한국 공고 대부분이 고객 기술 직무입니다. Spark, SQL 데이터 웨어하우스, 머신러닝 파이프라인을 실제 고객 환경에서 운영해 본 경험이 가장 직접적으로 쓰입니다.
- FDE 는 고객사에 들어가 생성형 AI 애플리케이션을 직접 만드는 자리라 솔루션 아키텍트보다 개발 비중이 큽니다.
- 채용 페이지의 문화 원칙(Customer Obsessed, Truth Seeking 등)을 읽고 본인 경험을 그 틀로 정리해 두세요.
자주 묻는 질문
데이터브릭스코리아 채용 절차는 어떻게 되나요?
데이터브릭스코리아 채용은 Databricks 채용 사이트 온라인 지원 (Greenhouse) → 서류 검토 → 면접 (단계와 방식은 공고별로 다름) → 오퍼 순서로 진행됩니다. Databricks는 2013년 설립됐습니다.
데이터브릭스코리아에 어떻게 지원하면 좋을까요?
데이터브릭스코리아에 지원할 때 도움이 되는 점은 플랫폼 경험을 구체적으로 적으세요, FDE는 운영까지 올린 구축 경험으로 보여 주세요, 솔루션 아키텍트는 데이터 정리와 거버넌스부터 말하세요입니다. 솔루션 아키텍트 공고는 데이터 웨어하우징, 보안처럼 분야가 나뉘어 있습니다.
데이터브릭스코리아은 어떤 사람에게 맞나요?
데이터 엔지니어링이나 머신러닝 경력을 고객 문제를 직접 푸는 기술 영업, FDE 쪽으로 넓히고 싶은 사람.
데이터브릭스코리아 재정 상태는 안정적인가요?
비상장 기업이라 실적을 정기적으로 공개하지 않습니다.
데이터브릭스코리아 복지는 무엇이 있나요?
공개 자료를 확인하지 못해 비워 두었습니다 등이 있습니다.
진행 중인 공고 10건
직군/경력으로 걸러 보려면 채용공고 페이지에서 데이터브릭스코리아만 보기
데이터브릭스코리아는 흔히 외국계 IT로 묶여 비교됩니다. 외국계 IT 채용 비교에서 공고, 신입 공고, 전형을 나란히 볼 수 있습니다.
같은 업종 회사의 공고는 외국계 채용 (36곳)에서 함께 볼 수 있습니다.