지금 이 회사는 2026년 9월 기준
- 영상을 인식(Marengo), 기억(한 번 색인해 두고 초 단위로 찾기), 추론(Pegasus 와 Jockey)으로 다루는 '영상 인지 시스템'을 만들고 있습니다.
- 2026년에 Pegasus 1.5 와 Marengo 3.5 를 잇달아 내놓았고, 7월 시리즈 B 를 발표하며 목표를 영상 이해에서 '영상 초지능'으로 넓혔습니다.
- 방송사와 스포츠 리그, 광고, 보안, 공공 분야의 대형 영상 아카이브에 시스템을 넣는 것이 사업의 중심입니다.
- 서울 조직은 Pegasus 와 Marengo 연구, 학습 클러스터 인프라, Jockey 에이전트 개발을 맡고 있습니다.
매출과 손익은 공개돼 있지 않습니다.
- 2026년 7월 시리즈 B 로 1억 달러를 확보해 모델 개발과 채용 여력은 큰 편입니다.
- 투자금 사용처로 인재 영입을 직접 밝힌 만큼 서울 연구와 엔지니어링 채용은 당분간 이어질 것으로 보입니다.
- 상장
- 비상장
현금과 부채, 투자, 인력 추이 자세히
- 투자 이력
- 2026년 7월 시리즈 B 를 발표했습니다
- NEA 와 네이버벤처스가 공동 주도했고 아마존, 래디컬벤처스, 한국투자파트너스, 인덱스벤처스, 쿼드릴캐피탈, 레드불벤처스가 참여했습니다
- 앞서 시드 투자와 후속 투자 소식이 회사 보도 목록에 있습니다
최근 기사 4건
리더의 생각 이재성 (Jae Lee) CEO 겸 공동창업자
시리즈 B 발표문을 CEO 겸 공동창업자 명의로 직접 썼습니다. 그 밖의 경력은 공식 페이지에서 확인하지 못했습니다.
대부분의 AI 가 현실을 압축한 언어로 학습했다면 트웰브랩스는 감각 신호, 곧 영상을 택했다고 설명했습니다. 영상을 캡션으로 납작하게 만들지 않고 그 자체의 표현으로 다뤄야 AI 가 물리 세계를 이해한다는 가설에 5년 동안 걸어 왔다고 밝혔습니다.
트웰브랩스 블로그 (시리즈 B 발표) · 2026-07대표가 투자 발표문 끝에 AI 의 다음 지평이 텍스트에 갇혀 있지 않다고 믿는 연구자, 엔지니어, 빌더를 찾는다고 적었습니다. 영상이라는 한 분야에 오래 베팅할 생각이 있는지가 중요합니다.
지금 풀고 있는 문제 공식 블로그, 뉴스룸, 발표 기준
- 영상을 적은 토큰으로 효율적으로 표현하기
Pegasus 리드는 몇 분짜리 영상이 LLM 문맥에서 수만 토큰을 차지하는 비효율을 가장 근본적인 미해결 문제로 꼽았습니다. 모델 구조와 학습 효율을 함께 다뤄야 하는 과제입니다.
관련 직무: Senior ML Research Scientist, Pegasus, Senior Machine Learning Engineer, Pegasus, Staff ML Research Engineer, Pegasus - Training Performance - 영상을 어디서 자르고 어떻게 담아야 의미가 남는가
임베딩은 손실 압축이라 무엇을 얼마나 잘라야 의미가 살아남는지가 Marengo 팀의 질문입니다. Marengo 3.5 로 영상 구조를 반영한 임베딩을 내놓았습니다.
관련 직무: Staff ML Research Engineer, Multimodal Structure & Marengo - 수백 장 GPU 학습 클러스터를 24시간 멈추지 않게
GPU 오류를 자동으로 분류하고 복구하는 관측성 체계, 우선순위에 따라 작업을 선점하는 Kueue 기반 스케줄링을 운영 중입니다. 학습 실패 시 잃는 진행분을 줄이는 것이 목표입니다.
관련 직무: Staff Infrastructure Engineer, Senior Platform Engineer
이런 사람을 찾습니다 회사가 공식적으로 밝힌 인재상을 지원자 입장에서 정리
트웰브랩스는 확신, 개척 정신, 규율 세 가지를 운영 체계로 내세웁니다. 팀 인터뷰에서는 제품 임팩트에 대한 관심, 스스로 문제를 정의하는 힘, 역할 밖의 일도 배워서 하는 태도가 반복해서 나옵니다.
- Unwavering Conviction: 어려울 때 더 깊이 밀고 나가는 사람 모두가 텍스트 모델로 갈 때 영상에 걸었던 회사의 역사와 같은 결입니다. 쉽게 방향을 바꾸지 않고 끝까지 파고든 경험을 보여 주면 좋습니다.근거
- Pioneering Spirit: 아무도 풀지 않은 문제를 찾는 사람 Marengo 리드는 벤치마크에 없는 문제를 스스로 정의하는 일이 많다고 했습니다. 기존 평가 기준이 맞지 않아 새로 만든 경험이 잘 맞습니다.근거
- Unbreakable Discipline: 끝까지 마무리하는 실행 아이디어를 결과로 바꾸고 세부 기준을 지킨 사례, 시간이 갈수록 쌓이는 자동화나 프로세스를 만든 경험을 준비하세요.근거
기술블로그 TwelveLabs Blog
- Marengo 3.5 2026-08-31영상의 시간 구조를 살린 채 검색 가능한 임베딩으로 바꾸는 문제
- "GPU, 얼마나 다뤄봤나요?" 남들과 다른 인프라 엔지니어가 되는 법 2026-09-14늘릴 수 없는 GPU 자원 안에서 학습 작업이 멈추지 않게 운영하는 문제
- Introducing Pegasus 1.5 2026-04-19원본 영상을 대규모로 질의 가능한 구조화 데이터로 바꾸는 문제
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평판 공개된 후기, 기사, 공식 자료를 바탕으로 AI가 정리한 인상
영상 이해 한 분야에 집중하는 AI 모델 회사로, 2026년 7월 NEA 와 네이버벤처스가 공동 주도한 1억 달러(약 1,500억 원) 시리즈 B 를 발표했습니다. 아마존, 인덱스벤처스, 한국투자파트너스 등이 참여했습니다. 본사는 샌프란시스코이지만 서울과 판교에 연구와 엔지니어링 인력이 있어, 한국에서 일하며 미국 고객과 경쟁 제품을 상대하는 구조입니다. 팀 인터뷰마다 연구의 우선순위가 논문보다 제품 임팩트에서 나온다고 강조합니다.
자주 언급되는 강점
- +대형 시리즈 B 로 모델 개발과 인재 채용 자금을 확보했다
- +수백 장 단위 최신 GPU 로 학습 클러스터를 직접 운영한다
- +Amazon Bedrock 에 모델이 올라가 있고 북미 방송사 같은 대형 고객과 일한다
- +팀 인터뷰로 어떤 사람이 맞고 맞지 않는지 솔직하게 공개한다
자주 언급되는 약점
- −해외 팀과 시차가 커서 질문 하나에 답을 받는 데 하루가 걸릴 수 있다고 연구 리드가 직접 말했다
- −서울 공고가 모두 시니어와 스태프급이라 신입이 들어갈 자리가 거의 없다
- −복리후생과 전형 정보를 공식 페이지에 공개하지 않는다
기초 연구보다 자기가 만든 모델이 제품으로 나가 큰 고객에게 쓰이는 것을 보고 싶고, 정해진 역할 밖의 일도 배워서 해내는 사람
2026-09-24 기준. 수치 평점이 아니라 반복되는 주제를 정리한 것이며 개인 리뷰는 싣지 않습니다.
회사가 말하는 가치 출처: 공식 페이지
분명한 관점을 갖고, 상황이 어려워져도 방향을 바꾸기보다 더 깊이 밀고 나가는 태도를 회사의 북극성으로 둡니다.
아무도 풀지 않은 문제에 끌리고, 실패할 수 있는 시도를 하며, 남들이 지나친 아이디어에 호기심을 갖는 것을 혁신의 엔진으로 봅니다.
아이디어를 결과로 바꾸고, 끝까지 마무리하며, 세부 기준을 높게 지키고, 시간이 갈수록 쌓이는 프로세스를 만드는 실행력을 요구합니다.
문화 키워드 (공식 자료 + 후기에서 반복 등장)
연봉과 복지
- 평균 연봉
- -
- 신입 개발자
- 공개 정보 없음
- 기준
- 공식 자료에서 연봉 수준을 확인하지 못해 비워 두었습니다.
- 복리후생 항목을 공식 채용 페이지와 공고에서 따로 확인하지 못했습니다
채용 프로세스
공식 채용 페이지(twelvelabs.io/careers)의 지원 버튼이 Ashby 채용 보드로 연결되고, 공고 본문은 영어입니다. 전형 단계는 공식 페이지에 공개돼 있지 않아 비워 두었습니다. 2026년 9월 기준 서울 근무 공고는 8건이고 모두 경력직입니다. Pegasus 연구(Senior ML Research Scientist, Senior MLE, Staff ML Research Engineer - Training Performance), Marengo 와 멀티모달 구조 연구, Jockey 코어 테크 리드, 플랫폼과 인프라 엔지니어, Token Engineer 공고가 열려 있습니다. 회사 블로그의 팀 인터뷰 끝에 해당 공고(Senior Infrastructure Engineer, Senior Platform Engineer 등)를 바로 연결해 두었습니다.
이렇게 지원하면 좋아합니다 공개된 채용 기준과 리더의 말에서 정리했습니다
세 팀 인터뷰가 모두 제품과 고객을 먼저 말합니다. 논문 실적만 나열하기보다 고객 요구에 맞춰 평가 기준을 바꾸거나, 짧은 기간 안에 모델을 개선해 배포한 사례를 구체적으로 적으세요.
인프라 팀은 GPU 오류 로그로 원인을 분류하고 자동 복구하는 시스템, Kueue 로 우선순위에 따라 작업을 선점하는 체계를 만들었다고 소개했습니다. 분산 학습 장애를 다뤄 본 경험이 있으면 앞에 두세요.
Pegasus 리드는 글로벌 협업에서 가장 큰 어려움으로 언어도 문화도 아닌 시차를 꼽았습니다. 문서와 비동기 소통으로 해외 팀과 일해 본 경험이 도움이 됩니다.
회사가 공개한 채용 안내, 대표와 리더의 인터뷰, 채용공고에 반복해서 나오는 표현을 근거로 정리한 해석입니다. 합격을 보장하지 않습니다.
이 직무는 이런 사람을 찾습니다 기술블로그, 채용 인터뷰, 링크드인에서
데이터·AI 1
연구 우선순위가 모두 제품 임팩트에서 나오기 때문에 기초 연구만 하고 싶은 사람에게는 맞지 않을 수 있다고 솔직하게 말했습니다. 팀원 모두가 스스로 결정하고, 도움이 안 되는 결정에는 분명히 반대할 수 있어야 한다고 했습니다. 학계 벤치마크 대신 고객 요구를 담은 평가 체계를 직접 만든다고 밝혔습니다.
Kian Kim, Pegasus 리서치 리드 · 트웰브랩스 블로그 인터뷰 · 2026-03기타 2
팀이 인프라뿐 아니라 ML Ops, 비용 최적화, 보안, 관측성, 패키징까지 맡기 때문에 기술 스택이 넓고 새로 배우는 데 주저함이 없는 사람이 맞다고 했습니다. 정해진 역할 안에서만 일하고 싶은 사람은 어려울 수 있다고 밝혔습니다. 한정된 GPU 로 학습을 끝까지 돌리는 것이 운영 목표라서, 장애 복구와 자원 배분 경험이 중요합니다.
Glen Jung, Infrastructure Engineer · 트웰브랩스 블로그 인터뷰 · 2026-09지시받은 일을 잘 해내는 데서 만족하는 사람에게는 맞지 않고, 방향이 자주 바뀌어 열심히 만든 것도 버려야 할 때가 있다고 했습니다. 아무도 풀지 않는 문제를 찾아 제품과 연결하고 싶은 사람에게는 권한과 자원, 실제 문제가 다 있는 환경이라고 밝혔습니다.
Dan Kim, Lead ML Scientist · 트웰브랩스 블로그 인터뷰 · 2026-04지원 전에 알아둘 것
- 공고와 면접이 영어 중심일 가능성이 큽니다. 영어 이력서와 영어로 자기 연구나 시스템을 설명하는 연습을 해 두세요.
- 블로그의 팀 인터뷰(인프라 Glen, Pegasus 연구 Kian, Marengo 연구 Dan)가 각 팀이 원하는 사람을 직접 설명합니다. 지원하려는 팀 인터뷰를 먼저 읽으세요.
- 연구 직군이라면 논문 목록보다 연구가 제품이나 고객 문제로 이어진 사례를 앞에 두세요. Pegasus 리드는 제품 임팩트에 대한 관심을 0순위로 꼽았습니다.
- 공식 채용 페이지에서 지원하면 Ashby 보드로 넘어갑니다. 서울 근무 공고인지 근무지를 꼭 확인하세요.
자주 묻는 질문
트웰브랩스에 어떻게 지원하면 좋을까요?
트웰브랩스에 지원할 때 도움이 되는 점은 연구가 제품으로 이어진 사례를 앞에, GPU 학습 인프라는 장애 복구 경험으로, 시차 협업에 익숙하다는 근거입니다. 세 팀 인터뷰가 모두 제품과 고객을 먼저 말합니다.
트웰브랩스은 어떤 사람에게 맞나요?
기초 연구보다 자기가 만든 모델이 제품으로 나가 큰 고객에게 쓰이는 것을 보고 싶고, 정해진 역할 밖의 일도 배워서 해내는 사람.
트웰브랩스 분위기와 평판은 어떤가요?
자주 언급되는 강점은 대형 시리즈 B 로 모델 개발과 인재 채용 자금을 확보했다, 수백 장 단위 최신 GPU 로 학습 클러스터를 직접 운영한다, Amazon Bedrock 에 모델이 올라가 있고 북미 방송사 같은 대형 고객과 일한다입니다. 약점으로는 해외 팀과 시차가 커서 질문 하나에 답을 받는 데 하루가 걸릴 수 있다고 연구 리드가 직접 말했다, 서울 공고가 모두 시니어와 스태프급이라 신입이 들어갈 자리가 거의 없다, 복리후생과 전형 정보를 공식 페이지에 공개하지 않는다이 꼽힙니다.
트웰브랩스 재정 상태는 안정적인가요?
매출과 손익은 공개돼 있지 않습니다.
트웰브랩스 복지는 무엇이 있나요?
복리후생 항목을 공식 채용 페이지와 공고에서 따로 확인하지 못했습니다 등이 있습니다.
진행 중인 공고 8건
직군/경력으로 걸러 보려면 채용공고 페이지에서 트웰브랩스만 보기
트웰브랩스는 흔히 AI 스타트업으로 묶여 비교됩니다. AI 스타트업 채용 비교에서 공고, 신입 공고, 전형을 나란히 볼 수 있습니다.
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