# 스켈터랩스

> 기업이 쓰는 AI 에이전트, 챗봇, 음성 인식을 만들어 구축해 줍니다.

- 기준: 2026-10-09에 공식 채용 페이지 공고 목록을 확인했습니다. 접수 중 공고 1건.
- 업종: AI·SaaS / 기업용 생성형 AI 회사입니다. AI 에이전트 구축, RAG 기반 챗봇, 기업 데이터로 학습하는 sLLM, 노코드 AI 챗봇 빌더, 한국어 음성 인식(STT)과 음성 합성(TTS)을 기업에 제공합니다
- 본사: 서울 서초구 강남대로 (국민연금 사업장 주소 기준, 홈페이지에 주소 없음)
- 설립: 2015년
- 회사 단계: 스타트업

## 연봉

- 평균 연봉: 공시나 공식 자료로 확인한 값이 없습니다

## 채용 전형

- 순서: 서류 지원 → 1차 실무 인터뷰(온라인 또는 오프라인) → 2차 경영진 컬처핏 인터뷰(상황에 따라 추가 인터뷰) → 시니어는 레퍼런스 체크가 있을 수 있음, 신입과 경력 모두 수습 3개월(공고 기준)
- 채용 공고는 회사 홈페이지 Career 페이지에 직접 올라옵니다. 공고 주소가 /creer/ 로 시작하는 것은 사이트 자체의 표기입니다.

## 입사율과 퇴사율 (국민연금 사업장 가입자 기준, 2025-09~2026-08)

- 연 환산 입사율 66.7%, 퇴사율 83.3% (평균 가입자 24명)
- 계산: 2025-09부터 2026-08까지 12개월 동안 새로 가입한 사람 수의 합과 자격을 잃은 사람 수의 합을 같은 12개월 월별 가입자 수 평균으로 나눴습니다.
- 한계: 국민연금 사업장 가입자 기준이라 실제 입사, 퇴사와 다를 수 있습니다. 계열사 전출입, 사업장 분리와 통합, 일용직과 단시간 근로, 해외 근무, 가입 신고 시점 차이가 함께 잡히고, 따로 신고한 지점 사업장은 빼고 본사 사업장 하나만 셌습니다.
- 출처: [국민연금공단 국민연금 가입 사업장 내역(공공데이터포털 오픈 API)](https://www.data.go.kr/data/3046071/openapi.do)

## 국민연금 기준 평균 연봉 추정 (2026-07~2026-08, 가입자 22명)

- 상한 근처라 국민연금 자료로는 추정할 수 없음(실제는 더 높을 수 있음)
- 계산: 2026-07부터 2026-08까지 2개월(기준소득월액이 새로 정해지는 7월 이후) 동안 사업장 당월 고지 연금보험료를 가입자 수로 나눈 1인당 금액을 그 달 보험료율(9.5%, 사용자와 근로자 몫 합)로 나눠 1인 평균 기준소득월액을 구하고, 그 평균에 12를 곱했습니다.
- 한계: 국민연금 기준소득월액은 상한(월 659만 원)을 넘으면 상한으로 잡히고 비과세 수당은 빠지며, 보통 지난해 소득으로 한 해에 한 번 정해져 실제 연봉보다 낮게 나올 수 있습니다. 신규 입사자 신고 시점, 체납이나 납부 예외도 섞일 수 있는 대략의 추정입니다.
- 출처: [국민연금공단 국민연금 가입 사업장 내역(공공데이터포털 오픈 API), 보험료율과 상한은 국민연금공단 연금보험료 안내](https://www.data.go.kr/data/3046071/openapi.do)

## 지금 하는 일

BELLA 브랜드로 AI 에이전트, sLLM, LLM 챗봇을 금융권과 공공기관에 구축하고 있습니다.

## 접수 중 공고

- [Forward Deployment Engineer (FDE)](https://www.skelterlabs.com/creer/applied-ai-project-manager-pm): 상시 또는 채용 시 마감

## 공식 링크

- 홈페이지: https://www.skelterlabs.com/
- 공식 채용 페이지: https://www.skelterlabs.com/career
- 입사전 회사 페이지: https://ipsajeon.com/company/skelterlabs